statistici Este o ramură a matematicii, care corespunde colectării, analizei, interpretării, prezentării și organizării datelor (set de valori variabile calitative sau cantitative). Această disciplină urmărește să explice relațiile și dependențele unui fenomen (fizic sau natural).
Statistul și economistul englez Arthur Lyon Bowley definește statisticile ca fiind: „Afirmații numerice ale faptelor de la orice departament de cercetare, situat unul în raport cu celălalt”. În acest sens, statisticile sunt însărcinate cu studierea unui anumit populației (în statistici, set de indivizi, obiecte sau fenomene) și / sau fenomene de masă sau colective.
Această ramură a matematicii este o știință transversală, adică aplicabilă unei varietăți de discipline, de la fizică la științe sociale, științe ale sănătății sau controlul calității..
În plus, are o mare valoare în activități comerciale sau guvernamentale, unde studiul datelor obținute permite facilitarea luării deciziilor sau generalizarea..
O practică obișnuită de a efectua un studiu statistic aplicat unei probleme este de a începe prin determinarea unui populației, care poate fi de diverse subiecte.
Un exemplu comun de populație este populația totală a unei țări, prin urmare, atunci când se efectuează un recensământ național al populației, se efectuează un studiu statistic..
Unele discipline de statistică specializate sunt: Științe actuariale, biostatistică, demografie, statistici industriale, fizică statistică, anchete, statistici în științe sociale, econometrie etc..
În psihologie, disciplina psihometrie, care se specializează și cuantifică variabilele psihologice ale minții umane, utilizând proceduri statistice.
Statisticile sunt împărțite în două mari domenii: eStatisticile descriptive și estatistici deduse, care cuprind estatistici aplicate.
Pe lângă aceste două domenii, există statistici matematice, care cuprinde bazele teoretice ale statisticii.
Statisticile descriptive este ramura statisticii care descrie sau rezumă caracteristicile cantitative (măsurabile) ale unei colecții a unei colecții de informații.
Adică, statisticile descriptive sunt responsabile pentru rezumarea unui eșantion statistic (set de date obținute de la un populației) în loc să învețe despre populației ce reprezintă proba.
Unele dintre măsurile utilizate în mod obișnuit în statisticile descriptive pentru a descrie un set de date sunt: măsuri de tendință centrală si măsuri de variabilitate sau dispersie.
În ceea ce privește măsurile de tendință centrală, măsuri precum jumătate, median si Modă. În timp ce măsurile de variabilitate utilizează varianță, kurtosis, etc..
Statistica descriptivă este de obicei prima parte care se efectuează într-o analiză statistică. Rezultatele acestor studii sunt, de obicei, însoțite de grafice și reprezintă baza oricărei analize cantitative (măsurabile) a datelor..
Un exemplu de statistici descriptive ar putea fi luarea în considerare a unui număr pentru a rezuma cât de performant este un bătător de baseball..
Astfel, numărul se obține prin numărul de lovituri că un bătător a lovit împărțit la numărul de ori în care a fost lovit. Cu toate acestea, acest studiu nu va oferi informații mai specifice, cum ar fi care dintre aceste batte au fost Home Runs.
Alte exemple de studii statistice descriptive pot fi: Vârsta medie a cetățenilor care trăiesc într-o anumită zonă geografică, lungimea medie a tuturor cărților care se referă la un anumit subiect, variația față de timpul petrecut de vizitatori pe o pagină de internet.
statistici deduse diferă de statisticile descriptive în principal prin utilizarea inferenței și inducției.
Adică, această ramură a statisticii caută să deducă proprietățile unui populației studiate, adică nu numai că colectează și rezumă datele, ci caută să explice anumite proprietăți sau caracteristici din datele obținute.
În acest sens, statisticile inferențiale implică obținerea concluziilor corecte dintr-o analiză statistică efectuată utilizând statistici descriptive..
Astfel, multe dintre experimentele de științe sociale implică un grup de populației redus, astfel prin intermediul inferențelor și generalizărilor poate fi determinat ca populației în general se comportă.
Concluziile obținute prin statistici inferențiale sunt supuse aleatoriei (absența unor modele sau regularități), dar prin aplicarea metodelor adecvate, se obțin rezultate relevante..
Astfel, atât Statisticile descriptive dupa cum statistici deduse Merg mână în mână.
Statisticile inferențiale sunt împărțite în:
Acesta include proceduri statistice bazate pe distribuția datelor reale, care sunt determinate de un număr finit de parametri (un număr care rezumă cantitatea de date derivată dintr-o variabilă statistică).
Pentru a aplica proceduri parametrice, în cea mai mare parte, este necesar să cunoașteți anterior forma de distribuție pentru formele rezultate ale populației studiate..
Prin urmare, dacă distribuția urmată de datele obținute este necunoscută, ar trebui utilizată o procedură non-parametrică..
Această ramură a statisticii inferențiale cuprinde procedurile aplicate în testele și modelele statistice în care distribuția lor nu este conformă cu așa-numitele criterii parametrice. Deoarece datele studiate definesc distribuția lor, nu pot fi definite anterior..
Statistica non-parametrică este procedura care trebuie aleasă atunci când nu se știe dacă datele se încadrează într-o distribuție cunoscută, astfel încât să poată fi o etapă anterioară procedurii parametrice..
În mod similar, într-un test non-parametric, posibilitățile de eroare sunt reduse prin utilizarea unor dimensiuni adecvate ale eșantionului..
Existența Statistica matematică, ca disciplină a statisticii.
Aceasta constă dintr-o scară anterioară în studiul statisticii, în care utilizează teoria probabilității (ramura matematicii care studiază fenomene aleatorii) și alte ramuri ale matematicii.
Statistica matematică constă în obținerea de informații din date și folosește tehnici matematice precum: analiza matematică, algebra liniară, analiza stocastică, ecuații diferențiale etc.. Astfel, statisticile matematice au fost influențate de statisticile aplicate.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.