A variabila nominala Este una care ia valori care identifică o clasă sau categorie în care sunt grupate obiectele de studiu. De exemplu, variabila „culoare a părului” grupează oamenii în păr brun, negru, blond etc..
Scara nominală identifică, grupează și diferențiază unitățile de studiu, în funcție de o anumită calitate, în clase clar definite și exclusive, în așa fel încât toți cei care aparțin unei clase să fie egali sau echivalenți în raport cu atributul sau proprietatea studiată..
Clasele sunt diferențiate prin nume sau prin numere de identificare, deci nu au valoare numerică sau ordine stabilită. De exemplu: variabila sex are două clase, masculin și feminin; De asemenea, puteți utiliza numerele 1 și 2 care reprezintă categoriile masculine și, respectiv, feminine. Aceste numere sunt simpli identificatori arbitrari.
În aceste tipuri de măsuri, numele sau etichetele sunt atribuite obiectelor. Numele majorității exemplarelor sau definițiilor nominalizate este „valoarea” atribuită măsurii nominale a obiectului de studiu..
Dacă două obiecte au același nume asociat, atunci ele aparțin aceleiași categorii și acesta este singurul sens pe care îl au măsurile nominale.
Indice articol
Scara nominală este cea mai elementară, iar variabilele măsurate în această scală clasifică unitățile de studiu (obiecte, oameni etc.) în clase, pe baza uneia sau mai multor caracteristici, atribute sau proprietăți unice și observate..
Clasele sau categoriile au un nume sau un număr, dar acestea servesc doar ca etichete sau identificatori, fac distincții mai degrabă categorice decât cantitative, au o funcție pur de clasificare.
Nu pot fi manipulate aritmetic, nu reflectă ordinea (crescătoare sau descendentă) sau ierarhia (mai mare sau mai mică), observațiile nu pot fi ordonate de la cel mai mic la cel mai mare sau de la cel mic la cel mare, adică niciuna dintre categorii nu are o ierarhie superioară decât celălalt, ele reflectă doar diferențe în variabilă.
Variabilele nominale cu două clase se numesc dihotomice, cum ar fi variabila sex (masculin sau feminin). Variabilele cu trei sau mai multe categorii se numesc multichotomice sau poliotomice. De exemplu: ocupația variabilă (muncitor, tâmplar, medic etc.).
Variabilele nominale stabilesc doar relații de echivalență; adică un anumit obiect de studiu are caracteristica care definește clasa sau nu..
Cu variabilele nominale, se pot face calcule de proporții, procente și rapoarte, iar cu ele se efectuează numărări de frecvențe sau tabele ale numărului de evenimente din fiecare clasă a variabilei studiate. Măsura tendinței centrale care poate fi tratată cu aceste tipuri de variabile este modul.
Exemple de variabile măsurate în scara nominală:
- Naționalitate (argentiniană, chiliană, columbiană, ecuadoriană, peruviană etc.).
- Culori (alb, galben, albastru, negru, portocaliu etc.).
- Culoarea ochilor (negru, maro, albastru, verde etc.).
- Clasificarea elevilor după cariere (Administrație - 1; Sisteme - 2; Electronică - 3; Drept - 4; etc.). (numărul este un cod fără valoare sau comandă)
- Stare civilă (singur, căsătorit, văduv, divorțat, uniune de drept comun).
- Profesie (inginer, avocat, medic, profesor etc.).
- Sex (bărbat, femeie).
- Apartenența religioasă (creștină, musulmană, catolică etc.).
- Afiliere politică (liberală, conservatoare, independentă etc.).
- Tipul școlii (publice sau private).
- Cursa (alb, negru, galben, mongrel etc.).
- Grupuri sanguine (O, A, B, AB).
Dacă se face un număr al participanților care intră într-un meci de fotbal, poate fi definită variabila nominală „prezență după sex”. Numărul raportează câți bărbați și câte femei au participat la meci, dar variabila clasificării este de gen.
Împărțiți publicul în jocul de fotbal în două categorii și niciunul dintre grupuri nu are preferință față de celălalt. În cele din urmă, categoriile sunt exclusive, deoarece nu există nicio îndoială cărui grup îi aparține fiecare dintre participanți..
Doriți să cunoașteți părerea oamenilor înainte de aplicarea reformelor în politicile de muncă ale unei țări. Variabila „interes” este beneficiile politicilor de muncă, iar în sondaj există cinci posibile rezultate pozitive: Mai mulți bani, o mai bună îngrijire medicală, o pensie mai bună, un echilibru între muncă și familie și altele.
Toate răspunsurile sunt măsurate pe o scară nominală cu valori Da sau Nu. Celălalt rezultat cuprinde toate acele beneficii pe care respondenții consideră că le vor obține, dar care nu fac parte din valorile sondajului..
Numărul de răspunsuri afirmative sau negative este necesar pentru a calcula procentul respondenților din total care consideră că se vor îmbunătăți sau nu în oricare dintre aspecte, dar aceste procente nu au nicio semnificație din punctul de vedere al unui beneficiu mai mare decât altul ..
În cele din urmă, nu există o ordine naturală pentru rezultate, puteți pune mai întâi asistență medicală mai bună în loc de Mai mulți bani, de exemplu, și nu schimbă deloc rezultatul.
Țara de naștere este o variabilă nominală ale cărei valori sunt numele țărilor. Pentru a lucra cu această variabilă, este convenabil să facem o codificare numerică a informațiilor respective, atribuim codul 1 celor născuți în Argentina, codul Bolivia 2, codul Canada 3 și așa mai departe..
Această codificare facilitează numărarea computerelor și gestionarea instrumentelor de colectare a informațiilor. Cu toate acestea, și deoarece am atribuit numere diferitelor categorii, nu putem manipula aceste numere. De exemplu, 1 + 2 nu este egal cu 3; adică Argentina + Bolivia nu are ca rezultat Canada.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.