variabile statistice Sunt caracteristici pe care le au oamenii, lucrurile sau locurile și care pot fi măsurate. Exemple de variabile utilizate frecvent sunt vârsta, greutatea, înălțimea, sexul, starea civilă, nivelul academic, temperatura, numărul de ore care durează un bec incandescent și multe altele..
Unul dintre obiectivele științei este să știe cum se comportă variabilele unui sistem pentru a face predicții despre comportamentul său viitor. Conform naturii sale, fiecare variabilă necesită un tratament specific pentru a obține informațiile maxime de la aceasta..
Numărul de variabile care trebuie studiate este enorm, dar examinând cu atenție grupul menționat mai sus, observăm imediat că unele pot fi exprimate numeric, în timp ce altele nu..
Aceasta dă naștere unei clasificări inițiale a variabilelor statistice în două tipuri fundamentale: calitativă și numerică..
Indice articol
După cum sugerează și numele, variabilele calitative sunt utilizate pentru a desemna categorii sau calități.
Un exemplu bine cunoscut al acestui tip de variabilă este starea civilă: singură, căsătorită, divorțată sau văduvă. Niciuna dintre aceste categorii nu este mai mare decât cealaltă, ci desemnează doar o situație diferită.
Mai multe variabile de acest tip sunt:
-Nivel academic
-Luna anului
-Marca mașinii care este condusă
-Profesie
-Naţionalitate
-Țări, orașe, districte, județe și alte divizii teritoriale.
O categorie poate fi desemnată și printr-un număr, de exemplu numărul de telefon, numărul casei, strada sau codul poștal, fără ca acesta să reprezinte o evaluare numerică, ci mai degrabă o etichetă.
Variabilele calitative pot fi la rândul lor:
-Nominal, care atribuie un nume calității, cum ar fi culoarea de exemplu.
-Ordinali, care reprezintă ordinea, ca în cazul unei scări a straturilor socioeconomice (ridicat, mediu, scăzut) sau a opiniilor despre un fel de propunere (în favoarea, indiferentă, împotriva). *
-Binar, apeluri, de asemenea dihotomic, Există doar două valori posibile, cum ar fi sexul. Această variabilă poate primi o etichetă numerică, cum ar fi 1 și 2, fără a reprezenta evaluarea numerică sau orice fel de ordine.
*Unii autori includ variabile ordinale în grupul de variabile cantitative, care sunt descrise mai jos. Acest lucru se datorează faptului că exprimă ordinea sau ierarhia.
Acestei variabile li se atribuie un număr, deoarece reprezintă cantități, cum ar fi salariul, vârsta, distanțele și notele obținute la un examen.
Sunt utilizate pe scară largă pentru a contrasta preferințele și a estima tendințele. Poate fi asociat cu variabile calitative și construi grafice cu bare și histograme care facilitează analiza vizuală.
Unele variabile numerice pot fi transformate în variabile calitative, dar nu este posibil opusul. De exemplu, variabila numerică „vârstă” poate fi împărțită în intervale cu etichete atribuite, cum ar fi sugari, copii, adolescenți, adulți și vârstnici.
Cu toate acestea, trebuie remarcat faptul că există operații care pot fi realizate cu variabile numerice, care evident nu pot fi efectuate cu cele calitative, de exemplu calcularea mediilor și a altor estimatori statistici..
Dacă doriți să faceți calcule, trebuie să păstrați variabila „vârstă” ca variabilă numerică. Dar este posibil ca alte aplicații să nu necesite detalii numerice, pentru acestea ar fi suficient să lăsați etichetele numite.
Variabilele numerice sunt la rândul lor împărțite în două mari categorii: variabile discrete și variabile continue..
Variabilele discrete iau anumite valori și se caracterizează prin faptul că pot fi numărate, de exemplu numărul de copii dintr-o familie, numărul de animale de companie, numărul de clienți care vizitează zilnic un magazin și abonații la o companie de cablu, pentru a menționa Unele exemple.
Definind de exemplu variabila „număr de animale de companie”, își ia valorile din setul de numere naturale. O persoană poate avea 0, 1, 2, 3 sau mai multe animale de companie, dar niciodată 2,5 animale de companie, de exemplu.
Cu toate acestea, o variabilă discretă are în mod necesar valori naturale sau întregi. Numerele zecimale sunt, de asemenea, utile, deoarece criteriul pentru a determina dacă o variabilă este discretă este că este numeros sau numerotabil.
De exemplu, să presupunem că fracția de becuri defecte dintr-o fabrică, luată dintr-un eșantion de 50, 100 sau N becuri la întâmplare, este definită ca o variabilă..
Dacă niciun bec nu este defect, variabila ia valoarea 0. Dar dacă 1 din N becuri este defect, variabila este 1 / N, dacă există două defecte este 2 / N și așa mai departe până la evenimentul în care N becurile erau defecte și în acest caz fracția ar fi 1.
Spre deosebire de variabilele discrete, variabilele continue pot lua orice valoare. De exemplu, greutatea studenților care urmează un anumit subiect, înălțimea, temperatura, timpul, lungimea și multe altele.
Deoarece variabila continuă ia valori infinite, se pot face cu ea tot felul de calcule cu precizia dorită, doar prin ajustarea numărului de zecimale..
În practică există variabile continue care pot fi exprimate ca variabile discrete, de exemplu vârsta unei persoane.
Vârsta exactă a unei persoane poate fi numărată în ani, luni, săptămâni, zile și mai mult, în funcție de precizia dorită, dar de obicei este rotunjită în ani și astfel devine discretă.
Venitul unei persoane este, de asemenea, o variabilă continuă, dar de obicei este mai bine lucrat dacă sunt stabilite intervale.
Variabilele dependente sunt cele care sunt măsurate în timpul unui experiment, pentru a studia relația pe care o au cu alții, care ar fi considerate variabile independente.
În acest exemplu vom vedea evoluția prețurilor suferite de pizza dintr-o unitate alimentară în funcție de mărimea acestora.
Variabila dependentă (y) ar fi prețul, în timp ce variabila independentă (x) ar fi dimensiunea. În acest caz, pizza mică costă 9 €, cea medie 12 € și familia 15 €.
Adică, pe măsură ce mărimea pizza crește, costă mai mult. Prin urmare, prețul ar depinde de mărime.
Această funcție ar fi y = f (x)
Un exemplu simplu: vrem să examinăm efectul produs de modificările curentului I printr-un fir metalic, pentru care se măsoară tensiunea V între capetele acestui fir..
Variabila independentă (cauza) este curentul, în timp ce variabila dependentă (efectul) este tensiunea, a cărei valoare depinde de curentul care trece prin fir..
În experiment, ceea ce se caută este să știm cum este legea pentru V când I este variat. Dacă dependența tensiunii de curent se dovedește a fi liniară, adică: V ∝ I, conductorul este ohmic și constanta proporționalității este rezistența firului.
Dar faptul că o variabilă este independentă într-un experiment nu înseamnă că este așa în alt experiment. Acest lucru va depinde de fenomenul studiat și de tipul de cercetare care trebuie efectuată..
De exemplu, curentul I care trece printr-un conductor închis care se rotește într-un câmp magnetic constant, devine variabila dependentă în raport cu timpul t, care ar deveni variabila independentă.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.