cercetări non-experimentale Este una în care variabilele studiului nu sunt controlate sau manipulate. Pentru dezvoltarea cercetării, autorii observă fenomenele care urmează să fie studiate în mediul lor natural, obținând datele direct pentru a le analiza ulterior..
Diferența dintre cercetarea non-experimentală și cea experimentală este că în aceasta din urmă, variabilele sunt manipulate și studiul se desfășoară în condiții controlate. De exemplu, într-o investigație experimentală, gravitația este studiată prin aruncarea intenționată a unei pietre de la diferite înălțimi.
Pe de altă parte, în cercetările non-experimentale, cercetătorii merg, dacă este necesar, la locul unde are loc fenomenul de studiat. De exemplu, pentru a cunoaște obiceiurile de băut ale tinerilor, se efectuează sondaje sau se observă direct cum o fac, dar nu li se oferă o băutură.
Acest tip de cercetare este foarte frecvent în domenii precum psihologia, măsurarea ratelor șomajului, studii ale consumatorilor sau sondaje de opinie. În general, acestea sunt evenimente preexistente, dezvoltate în conformitate cu propriile legi sau reguli interne..
Prima caracteristică a acestui tip de cercetare este că nu există nicio manipulare a variabilelor studiate.
Acestea sunt de obicei fenomene care au avut loc deja și sunt analizate a posteriori. În afară de această caracteristică, pot fi evidențiate și alte particularități prezente în aceste modele:
Comparativ cu ceea ce se întâmplă cu cercetarea experimentală, în cercetarea non-experimentală variabilele studiate nu sunt manipulate în mod deliberat. Modul de a proceda este de a observa fenomenele care trebuie analizate așa cum apar în contextul lor natural.
În acest fel, nu există stimuli sau condiții pentru subiecții studiați. Acestea se află în mediul lor natural, fără a fi transferate în niciun laborator sau mediu controlat.
Variabilele existente sunt de două tipuri diferite. Primele sunt apelurile independente, în timp ce așa-numitele dependente sunt o consecință directă a celor anterioare..
În acest tip de cercetare, relația cauzelor și efectelor este investigată pentru a trage concluzii valide.
Deoarece situațiile nu sunt create în mod expres pentru a le investiga, se poate spune că proiectele non-experimentale studiază situațiile existente dezvoltate conform propriilor reguli interne..
De fapt, un alt nume care este dat este cel de investigații ex post facto; adică pe fapte împlinite.
Principala diferență între ambele tipuri de cercetare este că în proiectele experimentale există o manipulare a variabilelor de către cercetător. Odată create condițiile dorite, studiile le măsoară efectele.
Pe de altă parte, în investigațiile non-experimentale această manipulare nu există, dar datele sunt colectate direct în mediul în care apar evenimentele..
Nu se poate spune că o metodă este mai bună decât cealaltă. Fiecare este valabil la fel în funcție de ceea ce urmează să fie studiat și / sau de perspectiva pe care cercetătorul dorește să o ofere muncii sale..
Datorită propriilor caracteristici, dacă cercetarea este experimentală, va fi mult mai ușor să o repetați pentru a asigura rezultatele..
Cu toate acestea, controlul mediului înconjurător face ca unele variabile care pot apărea spontan mai greu de măsurat. Este exact opusul a ceea ce se întâmplă cu proiectele non-experimentale.
Acest tip de proiectare de cercetare non-experimentală este utilizat pentru a observa și înregistra date la un moment specific și, prin însăși natura sa, unic. În acest fel, analiza efectuată este axată pe efectele unui fenomen care are loc într-un anumit moment..
De exemplu, poate fi menționat studiul consecințelor unui cutremur asupra locuințelor dintr-un oraș sau a ratelor de eșec școlar într-un an dat. De asemenea, poate lua mai multe variabile, făcând studiul mai complex.
Designul transversal permite acoperirea diverselor grupuri de indivizi, obiecte sau fenomene. Când le dezvoltați, acestea pot fi împărțite în două grupuri diferite:
Contrar a ceea ce se întâmplă cu proiectarea anterioară, în proiectarea longitudinală cercetătorii intenționează să analizeze modificările pe care anumite variabile le suferă în timp. De asemenea, este posibil să se investigheze modul în care relațiile dintre aceste variabile evoluează în această perioadă..
Pentru a atinge acest obiectiv, este necesar să colectăm date în momente diferite. Există trei tipuri în cadrul acestui design:
În general, aceste modele sunt făcute pentru studiul evenimentelor care s-au întâmplat deja și, prin urmare, este imposibil ca variabilele să fie controlate. Sunt foarte frecvente în domenii statistice de tot felul, atât pentru a măsura incidența unor factori, cât și pentru studii de opinie.
Un exemplu clasic de cercetări non-experimentale îl constituie studiile privind efectele alcoolului asupra corpului uman. Deoarece nu este etic să se dea subiecților studiați să bea, aceste modele sunt utilizate pentru a obține rezultate.
Modalitatea de a realiza acest lucru ar fi să mergi în locurile în care se consumă în mod regulat alcool. Acolo se măsoară gradul în care această substanță ajunge în sânge (sau datele pot fi preluate de la poliție sau de la un spital). Cu aceste informații, diferitele reacții individuale vor fi comparate, tragând concluzii despre aceasta..
Orice sondaj care încearcă să măsoare opinia unui anumit grup cu privire la un subiect se realizează utilizând modele non-experimentale. De exemplu, sondajele electorale sunt foarte frecvente în majoritatea țărilor.
Ar fi necesar doar să colectăm statisticile rezultatelor școlarilor oferite chiar de centrele de învățământ. Dacă, în plus, doriți să finalizați studiul, puteți căuta informații despre nivelul socioeconomic al elevilor.
Analizând fiecare dată și raportându-le între ele, se obține un studiu despre modul în care nivelul socioeconomic al familiilor afectează performanța școlarilor.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.