eșantionarea cotelor Este o modalitate neprobabilistică de a prelua date dintr-un eșantion prin atribuirea cotelor pe straturi. Cotele trebuie să fie proporționale cu fracția pe care o reprezintă acest strat în raport cu populația totală și suma cotelor trebuie să fie egală cu mărimea eșantionului.
Cercetătorul este cel care decide care vor fi grupurile sau straturile, de exemplu, poate împărți o populație în bărbați și femei. Un alt exemplu de straturi sunt intervalele de vârstă, de exemplu de la 18 la 25, de la 26 la 40 și de la 40 încoace, care pot fi etichetate după cum urmează: tineri, adulți și seniori.
Este foarte convenabil să știți în prealabil ce procent din populația totală reprezintă fiecare strat. Apoi se alege o dimensiune a eșantionului semnificativă statistic, iar cotele proporționale sunt atribuite procentului fiecărui strat în raport cu populația totală. Suma cotelor per strat trebuie să fie egală cu dimensiunea totală a eșantionului.
În cele din urmă, continuăm să luăm datele cotelor atribuite fiecărei straturi, alegând primele elemente care completează cota.
Tocmai datorită acestui mod non-aleatoriu de alegere a elementelor, această metodă de eșantionare este considerată neprobabilistică..
Indice articol
Segmentați populația totală în straturi sau grupuri cu unele caracteristici comune. Această caracteristică va fi decisă anterior de către cercetătorul statistic care efectuează studiul..
Determinați ce procent din populația totală reprezintă fiecare dintre straturile sau grupurile alese în pasul anterior.
Estimează o dimensiune a eșantionului semnificativă statistic, în conformitate cu criteriile și metodologiile științei statistice..
Calculați numărul de elemente sau cote pentru fiecare strat, astfel încât să fie proporționale cu procentul pe care fiecare îl reprezintă în raport cu populația totală și cu dimensiunea eșantionului total..
Luați datele elementelor din fiecare strat până la finalizarea cotei corespunzătoare fiecărui strat.
Să presupunem că doriți să cunoașteți nivelul de satisfacție cu serviciul de metrou dintr-un oraș. Studiile anterioare pe o populație de 2000 de persoane au stabilit că 50% dintre utilizatori sunt tineri între 16 și 21 de ani, 40% sunt Adulți între 21 și 55 de ani și doar 10% dintre utilizatori au mai mare peste 55 de ani.
Profitând de rezultatele acestui studiu, acesta este segmentat sau stratificat în funcție de vârsta utilizatorilor:
-Tinerii: cincizeci%
-Adulți: 40%
-Mai mare: 10%
Deoarece există un buget limitat, studiul trebuie aplicat unui eșantion mic, dar unul care este semnificativ statistic. Se alege un eșantion de 200, adică sondajul privind nivelul de satisfacție va fi aplicat în total la 200 de persoane.
Acum este necesar să se determine cota sau numărul de anchete pentru fiecare segment sau strat, care trebuie să fie proporțional cu mărimea eșantionului și cu procentul pe strat..
Cota pentru numărul de sondaje pe strat este după cum urmează:
Tinerii: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 sondaje
Adulți: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 sondaje
Mai mare: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 sondaje
Rețineți că suma cotelor trebuie să fie egală cu dimensiunea eșantionului, adică egală cu numărul total de anchete care vor fi aplicate. Apoi, sondajele sunt transmise până când sunt îndeplinite cotele pentru fiecare strat.
Este important de reținut că această metodă este mult mai bună decât luarea tuturor sondajelor și transmiterea acestora primelor 200 de persoane care apar, deoarece, conform datelor anterioare, este foarte probabil ca stratul minoritar să fie lăsat în afara studiului.
Pentru ca metoda să fie aplicabilă, este necesar un criteriu pentru formarea stratelor, care depinde de obiectivul studiului..
Eșantionarea cotelor este potrivită atunci când doriți să cunoașteți preferințele, diferențele sau caracteristicile pe sectoare pentru a direcționa campanii specifice în funcție de strat sau segment.
Utilizarea acestuia este utilă, de asemenea, atunci când, dintr-un anumit motiv, este interesant să se cunoască caracteristicile sau interesele sectoarelor minoritare sau când nu vor să le lase în afara studiului.
Pentru a fi aplicabil, trebuie cunoscută greutatea sau semnificația fiecărui strat în raport cu populația totală. Este foarte important ca aceste cunoștințe să fie fiabile, altfel se vor obține rezultate eronate.
-Reduce timpul de studiu, deoarece cotele pe strat sunt de obicei mici
-Simplificați analiza datelor.
-Minimizează costurile, deoarece studiul se aplică eșantioanelor mici, dar bine reprezentative ale populației totale.
-Deoarece straturile sunt definite a priori, este posibil ca anumite sectoare ale populației să fie lăsate în afara studiului.
-Prin stabilirea unui număr limitat de straturi, este posibil ca detaliile să fie pierdute în studiu.
-Prin evitarea sau încorporarea ca parte a altui strat poate duce la concluzii greșite în studiu.
-Face imposibilă estimarea erorii maxime de eșantionare.
Vrei să faci un studiu statistic cu privire la nivelul de anxietate la o populație de 2000 de persoane.
Cercetătorul care dirijează cercetarea sugerează că diferențele în rezultate trebuie găsite în funcție de vârstă și sex. Din acest motiv, el decide să formeze trei straturi de vârstă notate după cum urmează: First_Age, Second_Age Da A treia_ vârstă. În ceea ce privește segmentul sex sunt definite cele două tipuri obișnuite: Masculin Da Feminin.
Acesta definește First_Age, cel între 18 și 25 de ani, Second_Age cel între 26 și 50 de ani și în cele din urmă A treia_ vârstă cea între 50 și 80 de ani.
Analizând datele populației totale este necesar să:
45% din populație aparține First_Age.
40% sunt în Second_Age.
În cele din urmă, doar 15% din populația studiată aparține A treia_ vârstă.
Folosind o metodologie adecvată, care nu este detaliată aici, se consideră că un eșantion de 300 de persoane este semnificativ statistic.
Următorul pas va fi apoi găsirea cotelor corespunzătoare pentru segment Vârstă, care se face după cum urmează:
First_Age: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135
Second_Age: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120
A treia vârstă: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45
Se verifică că suma cotelor dă dimensiunea totală a eșantionului.
Până în prezent, segmentul nu a fost luat în considerare sex din populație, din acest segment au fost deja definite două straturi: Feminin Da Masculin. Din nou, trebuie să analizăm datele populației totale, care oferă următoarele informații:
-60% din totalul populației este de sex Feminin.
-Între timp, 40% din populația care urmează să fie studiată aparține sexului Masculin.
Este important de menționat că procentele anterioare privind distribuția populației în funcție de sex nu iau în considerare vârsta..
Având în vedere că nu sunt disponibile mai multe informații, se va presupune că aceste proporții în ceea ce privește sexul sunt distribuite în mod egal în cele 3 straturi ale Vârstă care au fost definite pentru acest studiu. Având în vedere aceste considerații, vom proceda acum la stabilirea cotelor în funcție de vârstă și sex, ceea ce înseamnă că vor exista acum 6 substraturi:
S1 = First_Age și Female: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81
S2 = First_Age și Male: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54
S3 = Second_Age și Female: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72
S4 = Second_Age și Male: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48
S5 = Third_Age și Female: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27
S6 = Third_Age și Male: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18
Odată stabilite cele șase (6) segmente și cotele corespunzătoare ale acestora, sunt pregătite 300 de anchete care vor fi aplicate conform cotelor deja calculate..
Sondajele vor fi aplicate după cum urmează, sunt realizate 81 de sondaje și sunt intervievate primele 81 de persoane din segment S1. Apoi se face în același mod cu celelalte cinci segmente.
Secvența de studiu este următoarea:
-Analizați rezultatele sondajului, care sunt apoi discutate, analizând rezultatele pe segmente.
-Faceți comparații între rezultatele pe segmente.
-În cele din urmă, elaborați ipoteze care să explice cauzele acestor rezultate..
În exemplul nostru în care aplicăm eșantionarea prin cote, primul lucru de făcut este să stabilim cotele și apoi să efectuăm studiul. Desigur, aceste cote nu sunt deloc capricioase, deoarece s-au bazat pe informații statistice anterioare privind populația totală..
Dacă nu aveți informații prealabile despre populația studiată, este de preferat să inversați procedura, adică să definiți mai întâi dimensiunea eșantionului și odată ce dimensiunea eșantionului a fost stabilită, continuați cu aplicarea sondajului în mod aleatoriu.
O modalitate de asigurare a aleatoriei ar fi utilizarea unui generator de numere aleatorii și sondarea angajaților al căror număr de angajați corespunde cu cel al generatorului aleator..
Odată ce datele sunt disponibile și din moment ce obiectivul studiului este de a vedea nivelurile de anxietate în funcție de vârstă și straturi sexuale, datele sunt separate în funcție de cele șase categorii pe care le-am definit anterior. Dar fără a stabili nicio taxă prealabilă.
Din acest motiv, metoda eșantionare stratificată aleatorie este considerată o metodă probabilistică. Între timp el eșantionarea cotelor stabilit anterior nr.
Cu toate acestea, dacă cotele sunt stabilite cu informații bazate pe statistici ale populației, atunci se poate spune că metoda eșantionarea cotelor este aproximativ probabilistică.
Se propune următorul exercițiu:
Într-o școală secundară doriți să faceți un sondaj cu privire la preferința dintre studierea științei sau studierea științelor umaniste.
Să presupunem că școala are în total 1000 de elevi grupați pe cinci niveluri în funcție de anul de studiu. Se știe că sunt 350 de studenți în primul an, 300 în al doilea, 200 în al treilea, 100 în al patrulea și în final 50 în al cincilea an. Se știe, de asemenea, că 55% dintre elevii școlii sunt băieți și 45% sunt fete..
Determinați straturile și cotele pe straturi, pentru a cunoaște numărul sondajelor care trebuie aplicate în funcție de anul de studiu și de segmentele de sex. Să presupunem în plus că eșantionul va constitui 10% din totalul populației studențești..
Nimeni nu a comentat acest articol încă.