operaționalizarea variabilelor Acesta constă într-un proces logic prin care conceptele care fac parte dintr-o investigație sunt descompuse cu intenția de a le face mai puțin abstracte și mai utile pentru procesul de investigație. Când fiecare variabilă poate fi colectată, evaluată și observată, ea devine un indicator.
Potrivit autorului Mercedes Reguant, procesul de operaționalizare a variabilelor este unul în care unele variabile sunt înlocuite cu altele mai specifice care reprezintă cele substituite. Un exemplu al acestui proces pot fi notele școlare, care acționează ca indicatori necesari pentru a calcula variabila succesului academic.
O variabilă este operaționalizată pentru a converti un concept abstract într-unul empiric prin aplicarea unui instrument. Acest proces este important deoarece ghidează un cercetător cu puține experimente în timpul pregătirii lucrării sale și îl protejează de a comite greșeli frecvente în procesele de investigație..
Unele variabile sunt atât de specifice încât nu necesită operaționalizare; de exemplu, acesta este cazul celor care determină sexul indivizilor sau culorile semaforului ca semnale de circulație. Nici variabilele care definesc structura și localizarea organelor în corpul uman nu necesită operaționalizare..
Operaționalizarea variabilelor devine necesară atunci când conceptualizarea lor este mai dificilă, de obicei deoarece sunt legate de definiții abstracte precum educația, calitatea vieții și autoritatea. Aceste concepte pot avea semnificații diferite în funcție de tipul de studiu care urmează să fie efectuat sau de disciplina cercetătorului..
Necesitatea operaționalizării unei variabile trebuie să fie stabilită de cercetător, care trebuie să țină cont de scara variabilelor pentru a determina dacă procesul de operaționalizare va fi sau nu necesar în timpul investigației..
Scara variabilelor este alcătuită dintr-un tabel comparativ în care sunt stabilite caracteristicile fundamentale ale fiecărei variabile, cum ar fi la ce tip aparține, care este definiția acesteia și care sunt dimensiunile și unitatea de măsură. Aceste informații permit stabilirea variabilelor esențiale pentru desfășurarea activității de investigație.
Indice articol
Luând în considerare definiția lui Linton Freeman, se poate stabili că variabilele sunt caracteristicile sau elementele observabile ale unui obiect dat, susceptibile de a adopta valori diferite și care pot fi exprimate în diferite categorii..
Un exemplu simplu de variabilă poate fi culoarea, care, la rândul său, poate fi clasificată ca negru, alb, albastru, verde sau violet, printre altele. Greutatea unei persoane poate fi, de asemenea, o variabilă: de exemplu, poate fi prezentată în valorile de 80, 70, 60 de kilograme.
Variabilele sunt calitative prin natură atunci când nu pot fi cuantificate. De exemplu, acest lucru se întâmplă în variabile de concepte abstracte precum justiția ca valoare, munca ca demnitate, egalitate de șanse sau corupție prezentă în funcționarii publici..
Pe de altă parte, variabilele pot fi cantitative atunci când elementele lor au un caracter cantitativ sau numeric, așa cum se întâmplă, de exemplu, cu vârsta medie a criminalilor din principalele capitale, nivelul financiar al oamenilor care sunt angajați în meserii meșteșugărești. sau media studenților din anul III, printre alte cazuri.
Importanța variabilelor în cadrul metodelor științifice și sociologice este incontestabilă, întrucât toate cercetările științifice se învârt în jurul acestora.
De fapt, unii autori afirmă că scopul lucrării științifice este de a descoperi variabilele și amploarea acestora prin teste care testează relațiile care există între ele..
În consecință, se poate afirma că variabilele sunt utilizate în principalele faze ale cercetării științifice, deoarece pătrund în toți termenii sau metodele operaționale ale lucrării, cum ar fi descrierea, analiza, clasificarea și explicația..
Este necesar să se țină cont de faptul că conceptul de variabilă este dotat inițial cu generalitatea maximă; prin urmare, toate realitățile și lucrurile lumii (considerate ca obiecte ale științei) pot fi o variabilă.
Pentru a defini o variabilă ca element, aceasta trebuie să aibă următoarele aspecte:
- Un nume.
- Un fel de definiție verbală.
- O serie de categorii.
- O procedură care implică clasificarea pe categorii a ceea ce este observat.
Următorul exemplu explică cele de mai sus:
- Nume: preferință în ceea ce privește partidele politice.
- Definiție verbală: predilecție specifică pentru oricare dintre organizațiile care promovează participarea cetățenilor în cadrul sistemului democratic.
- Categorii: meciuri PPC, APRA, PPT, PSU, altele, niciuna.
- Procedura de clasificare a categoriilor: determinați preferința în ceea ce privește partidele politice prin răspunsurile celor chestionați la următoarea întrebare: "În favoarea cărui partid politic veți vota la următoarele alegeri?".
Variabilele pot fi catalogate după cum urmează:
Acestea pot fi nominale, ordinale, raport sau proporție sau interval. Cele mai remarcabile caracteristici ale fiecăruia sunt descrise mai jos:
Variabilele nominale permit doar clasificarea obiectelor; adică catalogează o singură relație între obiectele cărora li s-a atribuit un număr. Aceste variabile mențin o relație de echivalență.
De exemplu, în variabila „sex” cifra „1” este atribuită pentru a desemna bărbați, în timp ce „2” este utilizat pentru a se referi la femei. Aceasta înseamnă că toți membrii cifrei 1 vor fi bărbați, astfel încât aceștia să mențină o condiție echivalentă.
În consecință, relația de echivalență este reflexivă (a = a), simetrică (a = b apoi b = a) și tranzitivă (dacă a = b și b = c, atunci a = c).
Variabilele ordinale permit clasificarea și ordonarea, deci stabilesc o secvență logică care ia în considerare intensitatea atributului..
Un exemplu în acest sens poate fi următorul: dacă se măsoară nivelul de satisfacție al oamenilor în executarea unui serviciu legat de sănătate, baremele „satisfacție deplină”, „satisfacție medie”, „satisfacție mică” și „nemulțumire”.
Acest tip de clasificare diferă de cel nominal deoarece permite stabilirea unei graduări sau a unei ordini în observații.
În variabilele proporției sau raportului se află proprietățile anterioare, cum ar fi ordonarea și clasificarea; cu toate acestea, se adaugă posibilitatea zero absolut sau adevărat.
Aceasta înseamnă că dacă un obiect aflat în proces de măsurare are valoarea zero, acel obiect nu are proprietatea măsurată.
Această variabilă corespunde celui mai înalt nivel de măsurare. Pentru a-l analiza, este posibil să se aplice toate tehnicile nivelurilor anterioare și, de asemenea, admite media geometrică și testele necesare pentru a stabili punctul zero al scalei..
Variabilele de interval permit măsurarea aspectelor luând în considerare noțiunea de egalitate. Spre deosebire de variabila de raport, nu acceptă zero absolut; Cu toate acestea, permite măsurarea distanțelor dintre valori, precum și ordinea care le guvernează..
Studiile științifice care sunt responsabile de analiza relației cauză-efect ale unui fenomen au următoarele variabile: independente, dependente sau interveniente.
Variabilele independente reprezintă eventuala cauză.
Acest tip de variabilă reprezintă efectul posibil.
Corespunde cu cea care ridică o a treia variabilă care acționează între cea dependentă și cea independentă. Variabila care intervine poate facilita înțelegerea acestei relații.
O variabilă poate fi activă sau atributivă.
O variabilă este considerată activă atunci când cercetătorul o proiectează sau o creează.
Dacă variabila în cauză a fost deja stabilită (adică era preexistentă), se consideră că este atributivă.
În acest caz, variabilele pot fi continue, discrete, dihotomice sau politomice..
Variabilele continue reprezintă valori progresiv și admit fracționarea, cum ar fi vârsta.
Variabilele discrete sunt cele care iau doar valori care nu admit fracționarea, cum ar fi numărul de copii sau numărul de sarcini. Aceste valori trebuie să aparțină unui anumit set numeric, astfel încât să poată fi luate în considerare în cadrul variabilelor discrete.
Când variabila ia doar două valori, cum ar fi sexul, este definită ca dihotomică.
În cazurile în care variabila ia mai mult de două valori, se numește politomică.
Ele pot fi controlabile sau controlate și necontrolate.
Variabila controlată este variabila dependentă care necesită controlul cercetătorului, cum ar fi numărul de țigări consumate de un fumător pe zi și relația sa cu bolile pulmonare.
Spre deosebire de precedenta, variabila necontrolată este evidențiată atunci când cercetătorul nu este luată în considerare în timpul analizei.
Conform acestei categorii, variabilele pot fi împărțite în generale, intermediare sau empirice.
Variabilele generale sunt cele care se referă la realități care nu pot fi măsurate direct empiric.
Variabilele sunt intermediare atunci când exprimă dimensiuni parțiale. În consecință, ei sunt mai aproape de realitatea empirică.
În ceea ce privește variabilele empirice (cunoscute și ca indicatori), acestea reprezintă aspecte sau dimensiuni observabile și măsurabile într-un mod direct și experimental..
Potrivit sociologului Paul Lazarsfeld, funcționarea variabilelor necesită următoarele faze:
În această primă etapă se determină conceptul de variabilă. Aceasta are scopul de a exprima trăsăturile principale din realitatea empirică printr-o noțiune teoretică.
În această fază, se fac specificații foarte directe despre conceptul care a fost găsit anterior. Acest proces se realizează printr-o analiză a dimensiunilor și aspectelor practice ale acestui concept..
Aceste aspecte sunt incluse în reprezentarea conceptuală a variabilei sau sunt derivate empiric din înțelegerea diferitelor relații dintre valorile acesteia..
De exemplu, Lazarsfeld stabilește că în variabila „performanță” se pot distinge trei dimensiuni: calitatea produsului, rata de lucru și profitabilitatea echipei..
În această fază, ar trebui selectați indicatorii sau circumstanțele empirice specifice care ating cea mai mare dimensiune în unitățile de investigație..
Pentru a respecta această fază, este necesar să se ia operaționalizarea la limita maximă posibilă. Acest lucru se realizează prin căutarea tuturor indicilor care pot fi folosiți în realitatea empirică ca eșantion al dimensiunii.
De exemplu, o dimensiune a variabilei „clasă socială” ar putea fi „nivelul economic”; În acest caz, indicatorii ar fi următorii: venituri din proprietăți urbane și rustice, salarii, dividende din acțiuni, dobânzi de capital, obținerea de credite și plata datoriilor, printre altele..
Acesta constă în construirea indicilor după selectarea celor mai importanți și adecvați indicatori pentru investigație.
În unele cazuri, se poate întâmpla ca fiecărui indicator să nu i se acorde aceeași importanță. Din acest motiv, trebuie construit un indice care să adune într-o măsură comună toți indicatorii care se referă la o dimensiune specifică; Acest lucru se realizează prin atribuirea fiecăreia dintre ele în funcție de importanța lor..
Este important să ne amintim că operaționalizarea variabilelor se referă în general la înlocuirea unor variabile cu altele mai specifice. Prin urmare, pentru ca operațiunea să fie valabilă, este necesar ca variabilele care urmează să le înlocuiască pe celelalte să fie reprezentative pentru acestea din urmă..
Acesta este motivul pentru care operaționalizarea se bazează pe formularea implicită sau explicită a unor ipoteze probabile sau ipoteze auxiliare despre reprezentarea corectă a variabilelor generale de către indicatori..
În rezumat, pentru operaționalizarea unei variabile este necesar să respectați următoarele:
1- Afirmați sau definiți variabila.
2- Deduceți-i dimensiunile și principalele aspecte.
3- Găsiți indicatorii corespunzători pentru fiecare dimensiune.
4- Formați indexul pentru fiecare caz.
Dacă luăm ca exemplu variabila „realizare școlară”, putem defini următorii indicatori:
- Numărul de aprobați și respinși.
- Media notelor obținute.
- Abandon școlar.
- Pierderi de clasă.
Un alt exemplu utilizat pe scară largă este variabila „nivel socio-economic”. În acest caz, indicatorii pot fi următorii:
- Nivelul de studii.
- Nivelul veniturilor.
- Locul de reședință.
- Activitatea de lucru.
- Salariu lunar.
- Datorii restante.
Un al treilea exemplu poate fi variabila „violență de gen”. În acest caz, cercetătorul poate găsi următorii indicatori:
- Abuz fizic.
- Abuz psihologic.
- Controlul prin forță fizică.
- Controlul prin cuvinte.
- Manipularea violentă.
- Manipulare verbală.
Un alt exemplu poate fi variabila „timp în familie”, care include acești indicatori:
- Mănâncă împreună.
- A merge la cumparaturi.
- Adunări sociale.
- Mergi la filme.
- Călătorește în alt oraș.
- Du-te la plaja.
- Tabără în pădure.
- Vizitez rudele.
- Sărbătoriți festivitățile de Crăciun.
În cele din urmă, în variabila „conflict de cuplu” găsim următorii indicatori:
- Lupte pentru prieteni.
- Lupte pentru copii.
- Lupte legate de sfera sexuală.
- Neconformități cu privire la locuințe.
- Dezacorduri financiare.
- Apariția unui terț.
- Elaborarea minciunilor.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.