diferențele dintre populație și eșantion în Statistici, acestea derivă din faptul că populația este universul elementelor care urmează să fie studiate, în timp ce eșantionul este o parte reprezentativă a populației.
Analiza unui eșantion preluat din întreg, în loc de întreg, reprezintă un avantaj clar în ceea ce privește gestionarea informațiilor. Să vedem în detaliu principalele diferențe dintre cele două concepte de mai jos..
Este clar acum că o populație poate consta dintr-un set foarte mare de elemente: oameni, animale, microorganisme sau particule. Abordarea studiului fiecăruia dintre aceste elemente consumă separat o cantitate mare de resurse, timp și efort..
Dar alegând un eșantion atent selectat, rezultatele obținute din studiul său sunt extinse la populație, fără pierderi semnificative de informații..
Populația | Spectacol | |
Definiție | Ansamblul tuturor elementelor luate în considerare pentru un studiu. | Este o parte a populației, selectată pentru a fi reprezentativă și astfel facilitează analiza acesteia. |
Simbol | Mărimea populației: N | Dimensiunea probei: n |
Analiză | Are parametri, cum ar fi valori descriptive. | Este analizat folosind statistici. |
Exemple | Numărul total de păsări care locuiesc într-o pădure. | Pentru o investigație, 1000 de păsări sunt luate dintr-o pădure. |
În Statistică, conceptul de populație are un sens mai larg decât cel de zi cu zi. O populație este asociată cu numărul de locuitori ai unei țări sau orașe, totuși o populație statistică poate fi formată din oameni și ființe vii, dar și obiecte mari, mici, particule, evenimente, evenimente și idei..
Exemple de populații de natură diversă sunt:
-Molecule de aer în interiorul unui recipient sigilat.
-Toate stelele din Calea Lactee.
-Păsările care populează o pădure.
-Numărul total de copaci din aceeași pădure sau din altă pădure.
-Setul de abonați ai unei companii de telefonie care are sucursale în America și Europa.
-Aruncările pe care le facem dintr-o monedă.
-Numărul de bacterii dintr-o cultură.
-Producția lunară de șuruburi într-o fabrică.
Știm deja cât de diverse pot fi populațiile. Acum să vedem cum pot fi clasificate în funcție de extensia lor.
O cantitate finită este una care poate fi exprimată printr-un număr, cum ar fi numărul de marmură dintr-o cutie. Pe de altă parte, pentru o cantitate infinită nu putem da o valoare precisă.
Această diferență ne va permite să definim două tipuri de populații în funcție de extinderea lor.
Să presupunem că ai 20 de baloane într-o cutie și eșantionezi 2 baloane fără înlocuire. În cele din urmă, marmura din cutie se va epuiza, prin urmare populația este finită.
Un număr poate fi finit chiar dacă este foarte mare. O cultură de bacterii este formată dintr-un număr mare, dar este finită, precum numărul de stele din galaxie sau moleculele unei porțiuni de gaz închise într-un recipient..
Ce se întâmplă dacă de fiecare dată când extragem un eșantion de marmură, le returnăm în cutie după ce le-am observat? În acest caz, putem lua un număr infinit de probe și, în acest fel, considerăm că populația de marmură este infinită.
Avem un alt exemplu de populație infinită în aruncarea de monede sau zaruri, deoarece, în teorie, puteți lua toate mostrele dorite, fără nicio limită..
Chiar și o populație finită despre care se știe că conține un număr mare de elemente poate fi considerată infinită în practică, dacă este necesar..
Din acest motiv, este foarte important să definiți cu atenție populația înainte de a întreprinde studiul, ceea ce înseamnă stabilirea limitelor sale, deoarece dimensiunea sa va determina forma și dimensiunea probelor care sunt extrase din acesta ulterior..
De asemenea, este important să cunoaștem locația cronologică a populației. Nu este același lucru să studiezi înregistrările locuitorilor unui oraș mare la începutul secolului al XX-lea decât să faci același lucru cu locuitorii aceluiași oraș la începutul secolului al XXI-lea..
La fel, analistul trebuie să aibă grijă să ia în considerare localizarea populației, precum și să constate omogenitatea acesteia - sau lipsa acesteia.-.
Eșantionul este setul de elemente selectate din populație pentru al reprezenta. Ideea de a face acest lucru, așa cum am spus, este de a face munca mai ușoară. Prin manipularea unei cantități mai mici de date, sunt investite mai puține resurse și se obțin rezultate mai rapide.
Cu toate acestea, pentru ca acesta să funcționeze corect, proba trebuie să fie adecvată. Procesul de selecție se realizează folosind tehnici de eșantionare care utilizează criterii matematice..
Eșantionul extras nu trebuie să fie unic. De fapt, o populație poate da naștere la mai multe eșantioane.
De exemplu, să presupunem că populația este ansamblul elevilor dintr-o școală secundară care are mai multe secțiuni pentru fiecare clasă. Un eșantion reprezentativ ar trebui să conțină câțiva elevi din fiecare secțiune a fiecărei clase, de exemplu cei al căror nume începe cu litera A.
Pe de altă parte, un eșantion nu atât de reprezentativ ar putea fi dacă toți elevii de aceeași clasă ar fi aleși. Să ne uităm la câteva exemple:
Proprietarii de magazine universale vor să estimeze suma medie de bani pe care clienții o cheltuiesc pentru cumpărături. Pentru a face acest lucru, ei colectează toate facturile pentru o anumită perioadă, să zicem un an.
Numărul de facturi pentru ultimul an este populația de analizat.
Acum, dacă din acest grup se extrage un eșantion complet aleatoriu de 150 de facturi, acesta ar fi deja eșantionul.
Când se apropie alegerile, fie la nivel național sau local, partidele politice angajează adesea companii specializate pentru analiza datelor. În acest fel, ei cunosc intenția votului locuitorilor și planifică strategii de campanie adecvate.
În acest caz, populația este formată din întregul univers al alegătorilor înregistrați în sistemul electoral corespunzător..
Întrucât ar fi nevoie de mult timp și efort pentru localizarea și interogarea fiecărui alegător, sondajele aleg un eșantion de alegători pentru a studia și de acolo extrag procentele și determină tendințele..
Selectarea eșantionului adecvat este doar începutul, dar este un pas critic în asigurarea succesului studiului..
Nimeni nu a comentat acest articol încă.