Statisticile descriptive Este setul de metode statistice care descriu și / sau caracterizează un grup de date. statistici deduse caută să deducă și să tragă concluzii despre situații generale dincolo de setul de date obținute.
Statistica este o disciplină care răspunde de prelucrarea și organizarea datelor, datele fiind orice măsură sau valoare care poate fi obținută prin experimente, sondaje, recensăminte sau alte mijloace. Analiza datelor începe de obicei cu aplicarea metodelor statistice descriptive și apoi continuă cu metodele statistice inferențiale..
| Statisticile descriptive | Statistici deduse | |
|---|---|---|
| Definiție | Metode utilizate pentru a rezuma caracteristicile cheie ale datelor cunoscute. | Metode care implică utilizarea eșantionului de date pentru a face generalizări sau inferențe despre o populație. |
| scopuri | Caracterizați un grup de date Examinați tendințele sau distribuțiile | Examinați diferențele dintre grupuri. Examinați dacă sunt asociate variabile. Comparați medii între grupuri. Preziceți o variabilă de la alta. |
| Metode de analiză | Măsuri de tendință centrală:
Măsuri de variabilitate:
|
|
| Domenii de aplicare | Științe naturale și sociale | Științe sociale și naturale |
| Exemple |
|
|
Statisticile descriptive Este partea din statistici care aranjează datele astfel încât acestea să poată fi analizate și interpretate. Metodele statistice descriptive ne permit să:
Când doriți să caracterizați un grup de persoane, utilizați statistici descriptive. De exemplu, avem următoarele date despre temperatura corpului pentru un grup de bărbați și femei:
| Bărbați | femei |
|---|---|
| 36.1 | 36.2 |
| 35.9 | 37.2 |
| 36.0 | 37.3 |
| 36.4 | 37.1 |
| 36.3 | 37.0 |
| 36.7 | 37.2 |
| 36.9 | 36.9 |
| 36,8 | 36,8 |
| 37.2 | 36.4 |
| 37.0 | 37.0 |
Pe măsură ce sunt prezentate, nu putem trage nicio concluzie, dar atunci când aplicăm tehnici statistice descriptive, putem spune că:
statistici deduse sau inferența statistică este partea statisticilor care urmărește să prezică sau să deducă caracteristicile sau rezultatele așteptate ale unei populații, pe baza datelor obținute dintr-un eșantion din acea populație. Printre tehnicile aplicate în statisticile inferențiale se numără:
Dacă dorim să stabilim dacă un comportament sau o stare biologică este asociată cu o boală, folosim metode statistice inferențiale. De exemplu, într-un studiu realizat în Germania, 3109 de persoane au fost evaluate pentru diferiți parametri de sănătate timp de aproape șapte ani. Rezultatele au arătat că nivelurile ridicate de glucoză din sânge (mai mare de 126 mg / dl post), fumatul și inactivitatea fizică au fost asociate cu dezvoltarea demenței.
Atunci când se descoperă un medicament nou și eficacitatea acestuia trebuie demonstrată într-o anumită boală, se utilizează statistici inferențiale. În acest caz, sunt comparate efectele unui grup tratat cu medicamentul și al unui alt grup tratat cu un placebo sau un medicament de control..
Grupul lui Kelly și colab. A investigat funcția endotelială la 50 de indivizi obezi înainte (pre) și după (post) trei luni de tratament cu două medicamente: exenatidă și metformină (control). Când au analizat rezultatele cu tehnica ANOVA (P = 0,348; statistici inferențiale) au descoperit că exenatida nu a avut niciun efect asupra funcției endoteliale, comparativ cu metformina.
Hessler, J.B., Ander, K-H, Brönner, M. și colab. (2016) Prezicerea demenței la pacienții de îngrijire primară cu metrică de sănătate cardiovasculară: un studiu prospectiv bazat pe populație. BMC Neurol. 16: 116.
Kelly, A.S., Bergenstal, R.M., Gonzalez-Campoy, J.M., Katz, H., Bank, A.J. (2012) Efectele Exenatidei vs Metforminei asupra funcției endoteliale la pacienții obezi cu pre-diabet: un studiu randomizat. Diabetologie cardiovasculară 11:64.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.