A cercetarea longitudinală Este una în care se efectuează măsurători continue sau repetate ale unui anumit fenomen pentru perioade lungi de timp. De multe ori, acest tip de cercetare poate dura ani sau decenii. Ele sunt, în general, de natură observațională și pot colecta atât date cantitative cât și calitative.
De exemplu, țări precum Suedia, Norvegia și Statele Unite au efectuat recensământuri periodice ale populației de mai bine de două secole (1749, 1769 și, respectiv, 1970). În plus, începând cu anii 1970, aceste studii au proliferat în științele sociale și comportamentale, printre alte discipline..
Astfel, comunitatea științifică îi recunoaște valoarea și multe domenii ale cunoașterii certifică utilitatea acesteia. Una dintre ele este în domeniul medicinei. Acestea sunt adesea folosite pentru a evalua relația dintre factorii de risc și dezvoltarea bolii. De asemenea, pot măsura rezultatele diferitelor tratamente.
Pe de altă parte, adevărata sa valoare constă în capacitatea sa de a răspunde la întrebări care nu pot fi abordate cu un alt tip de design. Un studiu longitudinal, în opinia multor experți, este ideal pentru stabilirea ordinii temporale, măsurarea modificărilor și efectuarea interpretărilor cauzale solide care sunt necesare în metoda științifică..
Indice articol
Caracteristicile unei investigații longitudinale sunt evidente în comparație cu omologul său: studii transversale. Colectarea datelor despre una sau mai multe variabile, în aceasta din urmă, are loc într-un singur moment.
În schimb, în proiectele longitudinale, datele sunt colectate în două sau mai multe momente. Acest lucru vă permite să măsurați modificările. De asemenea, în multe cazuri pot oferi un fel de explicație pentru acestea.
De asemenea, un studiu longitudinal permite acumularea unui număr mult mai mare de variabile și poate fi extins la o zonă de cunoaștere mult mai largă decât ar fi posibil într-un studiu transversal. Acest lucru se datorează faptului că colectarea informațiilor poate fi distribuită în diferite momente.
În general, se pot distinge patru tipuri de modele de cercetare longitudinală. Prima dintre ele măsoară variabilele din întreaga populație în fiecare perioadă a studiului..
Probele sunt luate pentru celelalte modele. Acest eșantion poate fi același sau diferit de fiecare dată. Un design final constă în înlocuirea unor persoane.
Cercetarea longitudinală oferă avantajele unei perioade extinse de timp. Printre numeroasele sale avantaje se numără utilitatea sa de a stabili relații cauzale. De asemenea, este util pentru a face inferențe fiabile. Acest lucru este posibil deoarece permite separarea tendințelor reale ale evenimentelor accidentale.
Pe de altă parte, este adecvat pentru reprezentarea creșterii și dezvoltării multor fenomene. Arată, de asemenea, modul în care proprietățile schimbătoare ale oamenilor se încadrează în schimbarea sistemică și permite să surprindă dinamica acestor schimbări, fluxurile către și de la anumite state și tranzițiile între state..
La fel, prin cercetarea longitudinală, datele sunt colectate contemporan, mai degrabă decât retrospectiv. Cu aceasta, sunt evitate problemele de memorie falsă sau selectivă.
De asemenea, aceste studii oferă o acoperire exhaustivă și cuprinzătoare a unei game largi de variabile, atât inițiale, cât și emergente. Aceasta include abordarea efectelor specifice individuale și a eterogenității populației..
În cele din urmă, cercetarea longitudinală reduce eroarea de eșantionare. Acesta din urmă apare deoarece studiul rămâne cu același eșantion în timp. Apoi, pe baza rezultatelor sale, se pot face recomandări clare în cazurile în care este necesară intervenția..
În ciuda beneficiilor pe care le oferă, cercetarea longitudinală prezintă și unele puncte slabe. Unul dintre cele mai importante este timpul necesar pentru a avea rezultate concrete. În plus, problemele de mortalitate ale eșantionului cresc în timp și scad reprezentativitatea inițială.
Pe de altă parte, există efectele controlului. De exemplu, interviurile repetate cu același eșantion pot avea un impact asupra comportamentului lor. Aceste efecte intermediare atenuează planul inițial de cercetare.
Alte două mari probleme sunt participarea și analiza datelor. În ceea ce privește participarea, aceasta trebuie asigurată, deoarece acest tip de studiu implică contactul repetat. În ceea ce privește datele, acestea sunt bogate la nivel individual, deși sunt de obicei complexe atunci când vine vorba de a le analiza.
În 2003, Verena H. Menec a prezentat un studiu longitudinal pe 6 ani. Obiectivul său a fost să examineze relația dintre activitățile zilnice și indicatorii îmbătrânirii cu succes..
Astfel, studiul a evaluat activitatea în 1990 și funcția, bunăstarea și mortalitatea în 1996. Starea de bine a fost măsurată în termeni de satisfacție și fericire în viață. La rândul său, funcția a fost definită în termenii unei măsuri compozite care combină funcția fizică și cognitivă.
În general, activitățile sociale și productive au fost legate pozitiv de toți cei trei indicatori. Cu toate acestea, activitățile mai solitare (cum ar fi citirea) au fost asociate doar cu fericirea.
Identificarea amprentei umane se bazează pe premisa fundamentală că modelele de creastă ale diferitelor degete sunt diferite, dar se presupune, de asemenea, că modelul de amprentă nu se schimbă în timp (persistență). Cu toate acestea, aceasta din urmă este o credință generală bazată doar pe câteva studii de caz..
În acest studiu, realizat de Yoon și Jain (2015), scorurile de potrivire a amprentelor digitale au fost analizate folosind modele statistice pe mai multe niveluri. Printre covariabilele studiate se numără intervalul de timp dintre două amprente comparativ cu vârsta subiectului și calitatea imaginii..
Pentru eșantion, au fost luate persoane cu cel puțin cinci înregistrări de 10 afișări într-o perioadă minimă de 5 ani. Rezultatele au arătat că scorurile tind să scadă semnificativ pe măsură ce intervalul de timp crește. De asemenea, precizia recunoașterii devine substanțial mare dacă imaginea este de calitate slabă..
Obiectivul cercetătorilor a fost de a evalua relația dintre epuizare și satisfacția profesională cu schimbări în efortul profesional al medicilor.
Pentru a face acest lucru, înregistrările administrative de la Clinica Mayo au fost utilizate din 2008 până în 2014. De asemenea, epuizarea și satisfacția au fost evaluate prin sondaje..
Rezultatele au arătat că epuizarea și scăderea satisfacției au fost puternic asociate cu reduceri efective ale efortului de muncă profesional al medicilor..
Nimeni nu a comentat acest articol încă.