Ce este sistematica în știință?

 sistematicitate în știință se referă la faptul că cunoștințele științifice nu sunt dispersate, ci unificate. Acestea fac parte dintr-un set și au sens doar în relația stabilită cu elementele acelui set..  

Știința, la rândul ei, este un proces sistematic și logic pentru a descoperi cum funcționează lucrurile în univers. Pentru a descoperi noi cunoștințe, oamenii de știință și cercetătorii parcurg o serie de pași; întrebare, cercetare, ipoteză, experiment, analiză de date și concluzii.

Știința este, de asemenea, corpul de cunoștințe acumulat prin descoperiri despre toate lucrurile din univers. În acest sens, explicațiile oferite de știință sunt structurate într-un mod sistematic. Acestea reflectă ordinea și armonia prezente în realitate.

Dimensiunile sistematicității în știință

Sistematica în știință permite deosebirea cunoștințelor științifice de alte tipuri de cunoștințe. Aceasta nu înseamnă că alte forme de cunoaștere sunt în întregime nesistematice, dar, în comparație, prezintă un grad mai mare de sistematicitate..

Acest lucru se aplică cunoștințelor pe același subiect, nu oricărui domeniu de cunoaștere ales în mod arbitrar..

Acum, anumite dimensiuni pot explica această sistematicitate în știință.

Descrieri

În științele formale, cum ar fi logica sau matematica, se obține un grad ridicat de sistematicitate prin descrierile de bază ale obiectelor lor de studiu.

Aceste obiecte sunt caracterizate printr-un sistem complet și logic independent de axiome..

Pe de altă parte, științele empirice folosesc clasificarea (taxonomiile) sau periodizarea (separarea pe faze sau etape) ca resursă pentru descriere.

Explicații

În general, disciplinele istorice folosesc narațiunea pentru a explica de ce s-au produs anumite evenimente sau procese, deși poveștile pot conține elemente teoretice sau legale.

Acestea fac acest lucru într-un mod sistematic, având grijă, de exemplu, să nu excludă posibile explicații alternative..

În științele empirice, descrierile au deja o anumită putere explicativă. În plus, sunt prezentate teorii care măresc foarte mult sistematicitatea științei datorită potențialului său de a oferi explicații unificate..

Predicții

Se pot distinge mai multe proceduri de predicție, deși nu toate disciplinele prezic. Cel mai simplu caz se referă la predicții bazate pe regularitățile datelor empirice.

Când este utilizată în știință, predicția este de obicei mult mai elaborată decât în ​​cazurile de zi cu zi.

Apărarea revendicărilor de cunoaștere

Știința ia foarte în serios faptul că cunoștințele umane sunt în mod constant amenințate de eroare.

Acest lucru poate avea mai multe cauze: presupuneri false, tradiții înrădăcinate, superstiție, iluzii, prejudecăți, părtiniri și altele. Știința are mecanismele sale de detectare și eliminare a acestor surse de eroare.

În diferite domenii ale științei, există modalități de a vă apăra afirmațiile. În științele formale, de exemplu, elimină erorile oferind o dovadă pentru orice afirmație care nu este o axiomă sau o definiție..

Pe de altă parte, în științele empirice, datele empirice joacă un rol preeminent în apărarea pretențiilor la cunoaștere..

Conectivitate epistemică

Cunoașterea științifică are legături mai articulate cu alte elemente de cunoaștere decât, mai presus de toate, cunoștințele de zi cu zi..

În plus, există zone de tranziție între cercetarea științifică și activitățile conexe care sunt mai îndreptate spre scopuri practice.

Ideal de integritate

Știința depune eforturi constante pentru a îmbunătăți și extinde corpul cunoștințelor. Științele naturale moderne, în special, au cunoscut o creștere remarcabilă, atât în ​​ceea ce privește domeniul de aplicare, cât și precizia..

Generarea de cunoștințe

Știința este sistematică în a avea un scop de cunoaștere completă și sistematică în atingerea acestui obiectiv.

El este în permanență în mișcare pentru a îmbunătăți sistematic datele existente și pentru a obține altele noi, exploatează alte corpuri de cunoștințe în scopurile sale și forțează în mod sistematic șansa de a-și îmbunătăți cunoștințele..

Reprezentarea cunoștințelor

Cunoașterea științifică nu este doar un agregat dezordonat, ci este structurată grație conexiunii sale epistemice intrinseci.

O reprezentare adecvată a cunoștințelor trebuie să ia în considerare această structură internă.

Pe scurt, sistematicitatea poate avea mai multe dimensiuni. Ceea ce caracterizează știința este cea mai mare grijă în excluderea explicațiilor alternative posibile, cea mai detaliată elaborare cu privire la datele pe care se bazează predicțiile, cea mai mare grijă în detectarea și eliminarea surselor de eroare, printre altele..

Astfel, metodele utilizate nu sunt specifice științei, dar este necesar să fim mult mai sârguincioși cu modul de aplicare a metodelor..

Referințe

1. Rodríguez Moguel, E. A. (2005). Metodologia investigației. Tabasco: Universitatea Autonomă Juárez din Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4 august). Ce este Știința? În, Știința vie. Adus pe 12 septembrie 2017, de pe livescience.com.
3. Ávalos González, M. A. și colab. (2004). Metodologia științei. Jalisco: Ediții prag.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Sistematicitate: Natura științei. În Philosophia No. 36, pp. 167-180.
5.  Andersen, H. și Hepburn, B. (2016). Metodă științifică. Enciclopedia Stanford a filosofiei. E. N. Zalta (ed.). Adus pe 12 septembrie 2017, de pe plato.stanford.edu.