raționament inductiv este un tip de gândire care încearcă să creeze teorii generalizate din observații specifice. Spre deosebire de raționamentul deductiv, acesta se bazează pe date concrete pentru a trage concluzii care pot fi aplicabile altor situații similare.
Pentru a efectua un raționament inductiv bun, este necesar să se efectueze un număr mare de observații, să se găsească un model între ele și să se poată face o generalizare din datele colectate. Mai târziu, această generalizare poate fi utilizată pentru a crea o explicație sau o teorie..
Raționamentul inductiv este utilizat atât în știință, cât și în viața de zi cu zi. Deși concluziile sale nu sunt la fel de infailibile ca cele obținute din alte procese logice, cum ar fi raționamentul deductiv, poate servi drept bază pentru tot felul de teorii, predicții sau explicații ale comportamentelor..
Atunci când se efectuează un proces de raționament inductiv, se spune că concluzia la care se ajunge este mai mult sau mai puțin probabilă decât infailibilă. Cu toate acestea, atunci când se aplică acest tip de gândire, pot apărea diferite tipuri de prejudecăți, care fac ca argumentele să fie invalide..
Indice articol
Principala caracteristică a raționamentului inductiv este că, atunci când îl folosești, începe cu o serie de date specifice care sunt folosite pentru a încerca să creeze teorii generale despre un anumit fenomen. Metoda de bază pentru a efectua o inducție este de a observa o serie de cazuri concrete și de a căuta ceea ce au în comun.
De exemplu, un etolog care studiază o nouă specie de păsări observă că toate exemplarele pe care le-a găsit au pene negre. Datorită acestui fapt, el ajunge la concluzia că este probabil ca orice alt animal din această specie pe care îl întâlnește în viitor să aibă și penajul acestei culori..
Datorită modului în care funcționează, raționamentul inductiv este cunoscut și sub denumirea de „logică de jos în sus”. Acest lucru este în contrast cu modul în care funcționează deducția, unde pleacă de la o teorie generală care este utilizată pentru a trage concluzii despre o situație specifică..
Prin natura sa, științele sociale tind să folosească raționamentul inductiv mult mai mult decât raționamentul deductiv. Astfel, o mare parte din teoriile disciplinelor precum psihologia sau psihologia au fost create prin observarea unui număr mare de indivizi și generalizarea caracteristicilor acestora la întreaga populație..
Când efectuăm raționamente deductive, dacă premisele sunt adevărate și argumentul este bine construit, concluziile vor fi întotdeauna adevărate. Cu toate acestea, în raționamentul inductiv acest lucru nu este cazul. Chiar și atunci când logica este folosită bine, rezultatul unui argument nu va fi niciodată infailibil, dar este posibil să fie greșit.
Acest lucru se întâmplă deoarece, atunci când lucrați cu raționament inductiv, vorbiți întotdeauna despre probabilități. În exemplul păsărilor negre pe care le-am pus anterior, ar fi necesar doar ca un animal de altă culoare să apară pentru a demonta argumentul că toate exemplarele din acea specie au aceeași tonalitate.
Cu toate acestea, nu toate tipurile de raționament inductiv sunt la fel de fiabile. Cu cât eșantionul este mai mare și cu cât este mai reprezentativ pentru populația generală (adică, cu atât mai mult seamănă cu setul pe care dorim să-l studiem), cu atât este mai puțin probabil să existe un tip de eroare.
De exemplu, atunci când se realizează un sondaj privind intenția de vot, va fi mult mai fiabil dacă sunt solicitate 10.000 de persoane selectate aleatoriu decât dacă sondajul se desfășoară într-o clasă universitară cu un grup de 50 de studenți.
Am văzut deja că concluziile trase de raționamentul inductiv nu sunt infailibile, ci pur și simplu probabile. Acest lucru se întâmplă chiar și atunci când procesul logic a fost efectuat corect. Cu toate acestea, ca și în cazul altor tipuri de raționamente, este posibil să se facă greșeli atunci când se efectuează o inducție.
Cea mai frecventă greșeală care apare atunci când se utilizează raționamentul inductiv se bazează pe exemple care nu sunt cu adevărat reprezentative pentru afecțiunea studiată. De exemplu, mulți critici ai psihologiei ca știință subliniază că experimentele sunt adesea efectuate pe studenți și nu pe oameni obișnuiți..
O altă dintre cele mai frecvente erori este să ne bazăm concluziile pe un număr foarte mic de cazuri, cu care datele de la care pornim sunt incomplete. Pentru a ajunge la concluzii cu adevărat fiabile prin raționamentul inductiv, este necesar să aveți cât mai multe date posibil ca bază.
În cele din urmă, chiar și atunci când avem suficiente date și eșantionul este reprezentativ pentru populația generală, este posibil ca concluziile noastre să fie greșite din cauza prejudecăților de gândire. În raționamentul inductiv, unele dintre cele mai frecvente sunt prejudecata de confirmare, disponibilitatea și eroarea jucătorului..
Mecanismul de bază rămâne întotdeauna într-un proces de raționament inductiv. Cu toate acestea, există mai multe modalități de a ajunge la o concluzie generală despre o populație dintr-o serie de date particulare. În continuare vom vedea cele mai comune.
Cea mai simplă formă de raționament inductiv se bazează pe observarea unui eșantion mic pentru a trage o concluzie despre o populație mai mare..
Formula ar fi următoarea: dacă o proporție din eșantion are un X caracteristic, atunci aceeași proporție din populația generală o va avea.
Generalizarea de bază are loc de obicei în medii informale. De fapt, apare adesea la nivel inconștient. De exemplu, un elev dintr-o școală observă că dintre cei 30 de colegi de clasă, doar 5 au părinți separați. Privind acest lucru, ați putea face o generalizare și ați putea crede că doar un număr mic de adulți sunt separați.
Cu toate acestea, există alte forme de generalizare mai fiabile și științifice. Primul este generalizarea statistică. Operațiunea este similară cu cea de bază, dar datele sunt colectate într-un mod sistematic la o populație mai mare, iar rezultatele sunt analizate folosind tehnici matematice..
Să ne imaginăm că 5.000 de oameni au fost chestionați telefonic despre apartenența lor politică. Din acest eșantion, 70% se identifică ca „de stânga”. Presupunând că eșantionul este reprezentativ pentru populația generală, se poate deduce că 70% dintre locuitorii acelei țări se vor considera și ei în stânga..
Un silogism statistic este o formă de raționament inductiv care pleacă de la o generalizare pentru a trage o concluzie despre un fenomen specific. Atunci când se utilizează această metodă, probabilitatea apariției unui rezultat este studiată și aplicată unui caz individual.
De exemplu, într-o țară în care 80% dintre căsătorii se încheie cu divorț, putem spune că este foarte probabil ca un cuplu care tocmai s-a căsătorit să ajungă să se despartă.
Cu toate acestea, spre deosebire de silogismele din logica deductivă, acest rezultat nu este infailibil (ar exista 20% șanse ca mariajul să funcționeze).
Atunci când se utilizează silogisme statistice, pot apărea două probleme diferite. Pe de o parte, este foarte ușor să ignorăm procentul de cazuri în care concluzia la care am ajuns nu este îndeplinită; și, pe de altă parte, este, de asemenea, obișnuit să ne gândim că, deoarece există excepții de la regulă, nu este posibil să generalizăm.
Inducția simplă este o combinație de generalizare și silogism statistic. Acesta constă în tragerea unei concluzii despre un individ dintr-o premisă care afectează un grup căruia îi aparține. Formula este următoarea:
Știm că un procent X dintr-un grup are un atribut specific. Pentru fiecare individ care aparține grupului respectiv, probabilitatea ca acesta să prezinte și acest atribut este X. De exemplu, dacă 50% dintre membrii unui grup sunt introvertiți, fiecare individ are o probabilitate de 50% de a prezenta această trăsătură.
O altă dintre cele mai frecvente forme de raționament inductiv este cea care compară două grupuri diferite sau indivizi pentru a încerca să prezică care vor fi asemănările și diferențele lor. Premisa este următoarea: dacă doi indivizi împărtășesc un set de caracteristici, este mai probabil să fie similare și la alții..
Raționamentul prin analogie este foarte frecvent atât în disciplinele formale precum știința și filozofia, cât și în viața noastră de zi cu zi. Cu toate acestea, concluziile sale nu sunt întotdeauna corecte, motiv pentru care este considerat, în general, util doar ca metodă auxiliară de gândire..
De exemplu, imaginați-vă că observăm doi indivizi și descoperim că amândoi sunt introvertiți, iubitori de lectură și au un temperament similar. Dacă mai târziu observăm că unul dintre ei este interesat de muzica clasică, raționamentul prin analogie ne-ar spune că al doilea probabil va fi și el..
Când observăm că două fenomene apar întotdeauna în același timp, primul nostru impuls este să credem că unul dintre ele este cauza celuilalt. Acest tip de raționament inductiv este cunoscut sub numele de inferență cauzală..
Acest tip de raționament are problema că două fenomene care apar în același timp pot fi cauzate de un al treilea pe care nu îl cunoaștem, numit „variabilă ciudată”. Prin urmare, deși inferența cauzală este foarte frecventă, nu oferă suficiente dovezi pentru a fi considerate valabile în domenii precum știința..
Un exemplu clasic de inferență cauzală eronată este relația dintre consumul de înghețată și numărul de decese cauzate de înecul pe mare. Ambele fenomene tind să apară într-o măsură mai mare în anumite perioade ale anului; deci, dacă am folosi inferența cauzală, am putea concluziona că unul dintre ei îl cauzează pe celălalt.
Cu toate acestea, explicația logică este că există o a treia variabilă care provoacă primele două. În acest caz, creșterea temperaturilor în lunile de vară va determina oamenii să bea mai multă înghețată și să se scalde mai des în mare, crescând astfel și decesele din cauza înecului..
Prima diferență fundamentală între raționamentul deductiv și inductiv este punctul de plecare pentru ambele. Raționamentul deductiv este cunoscut sub numele de „logică de sus în jos”, deoarece începe cu o teorie generală și ajunge să tragă o concluzie despre un caz specific..
Dimpotrivă, am văzut deja că raționamentul inductiv este numit și „logică de jos în sus”. Acest lucru se datorează faptului că procesul este opusul: raționamentul începe de la date concrete și este vorba despre a ajunge la o concluzie logică despre un fenomen general.
În logică, un argument este un raționament format din premise și o concluzie. În logica deductivă, argumentele pot fi valide (dacă sunt bine construite) sau nevalide (dacă premisele nu au legătură între ele sau concluzia este prost trasă). Pe de altă parte, ele pot fi, de asemenea, adevărate (dacă premisele sunt adevărate) sau false.
Acest lucru nu funcționează în același mod în raționamentul inductiv. În acest tip de logică, argumentele pot fi puternice (dacă probabilitatea de a se întâmpla ceva este mare) sau slabe. În același timp, argumentele puternice pot fi convingătoare (dacă premisele pe care se bazează sunt adevărate) sau nu convingătoare..
Ultima diferență dintre aceste două tipuri de raționament are legătură cu validitatea concluziilor. În logica deductivă, dacă premisele sunt adevărate și argumentul este bine construit, concluzia va fi adevărată în absolut toate cazurile..
În schimb, în raționamentul inductiv, chiar dacă argumentul este puternic și premisele sunt adevărate, concluziile nu vor fi întotdeauna adevărate. De aceea vorbim de argumente convingătoare, și nu de argumente adevărate..
În continuare vom vedea câteva exemple de raționament inductiv pe care le putem desfășura în ziua noastră de zi cu zi:
- De fiecare dată când Juan mănâncă alune, tușește și se simte rău. Juan trebuie să fie alergic la arahide.
- Un profesor observă că atunci când folosește o prezentare PowerPoint în clasă, elevii săi arată mai mult interes. Profesorul concluzionează că utilizarea PowerPoint va contribui la creșterea motivației elevilor săi.
- Un avocat studiază modul în care au fost soluționate cazuri similare cu cele din trecut și găsește o strategie care a dat întotdeauna roade. Datorită acestui fapt, el ajunge la concluzia că, dacă îl folosește în cazul său, își va atinge și obiectivul.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.