variabile dependente și independente acestea sunt cele două variabile principale ale oricărui experiment sau investigație. Independentul (VI) este cel care se modifică sau este controlat pentru a studia efectele sale asupra variabilei dependente (VD). Dependenta este variabila care este investigată și măsurată.
Ele pot fi apoi văzute ca cauză (variabilă independentă) și efect (variabilă dependentă). Independentul este controlat de experimentator, în timp ce dependența se schimbă ca răspuns la independent. Să dăm un exemplu cu următorul grafic:
Aceasta ar fi evoluția prețurilor la pizza unui restaurant italian, în funcție de mărimea lor. Variabila dependentă (y) ar fi prețul, în timp ce variabila independentă (x) ar fi dimensiunea. După cum se poate observa, pizza mică costă 9 euro, cea medie 12 euro, iar cea familială, 15 euro. Prin urmare, pe măsură ce dimensiunea pizza crește, aceasta devine mai scumpă. Adică prețul ar depinde de mărime.
Alte exemple:
-Efectele consumului de fructe asupra rezistenței fizice. Consumul de fructe (VI), rezistența fizică (DV).
-Efectele consumului de zahăr asupra greutății. Consumul de zahăr (VI), greutatea (DV).
Indice articol
Variabila independentă (VI) este cea care se modifică sau este controlată pentru a vedea efectele acesteia asupra variabilei dependente (VD). De exemplu, un studiu dorește să măsoare efectele înălțimii asupra greutății. Înălțimea este VI și greutatea este DV.
IV poate sta singur și nu este afectat de nimic din ceea ce face experimentatorul sau de o altă variabilă din cadrul aceluiași experiment; de aici și numele său „independent”.
Este variabila care poate fi gestionată sau manipulată sistematic de către experimentator, ale cărei modificări controlate au un efect direct asupra variabilei dependente..
Vorbind din punct de vedere matematic, ele sunt elementele de intrare pentru ecuație sau modelul de studiu și este reprezentat în axa abscisei (x) într-un grafic.
Cu alte cuvinte, este presupusa „cauză” în relația studiată. În general, se alege o singură variabilă independentă pentru a evita ca mai mulți factori în același timp să aibă efecte asupra variabilei dependente.
Dacă s-ar întâmpla acest lucru, ar fi dificil să identificăm și să măsurăm care dintre modificările variabilelor „independente” cauzează modificări ale comportamentului observat..
Variabila independentă este, de asemenea, cunoscută sub numele de variabilă controlată sau variabilă predictivă, în funcție de tipul de studiu.
Variabila dependentă (VD) este cea care este afectată de variabila independentă (VD). Este vorba despre efect, ce se măsoară. De exemplu, un studiu dorește să măsoare influența cantității de soare pe care o primesc plantele asupra înălțimii lor. Cantitatea de soare este VI, este cauza. Înălțimea plantei ar fi DV, efectul care se măsoară.
Variabila dependentă este reprezentată pe axa y a unui grafic. Modificările observate în această variabilă sunt înregistrate meticulos ca o parte fundamentală a rezultatelor experimentului..
În funcție de tipul de studiu, poate fi cunoscut și ca o variabilă experimentală, o variabilă de măsurare sau o variabilă de răspuns..
- Un studiu se concentrează pe cunoașterea efectelor paracetamolului în reducerea febrei la un pacient cu coronavirus. Numărul de grame de medicament consumat zilnic ar fi variabila independentă (cauza), în timp ce febra va fi variabila dependentă (efectul).
- Centrul de statistici al unei echipe de fotbal vrea să cunoască opțiunile de victorie pe care le are clubul dvs. pe baza nivelului de iarbă al terenului de joc. Mărimea gazonului va fi variabila independentă (cauza), iar numărul de victorii va fi variabila dependentă (efectul).
- O companie lactată cu probiotice dorește să analizeze efectele iaurtului anti-colesterol asupra clienților săi pe baza consumului lor obișnuit. Cantitatea de iaurt ingerată în fiecare zi va fi variabila independentă (cauza), în timp ce nivelurile de colesterol ar defini variabila dependentă (efectul).
- Directorul unei școli vrea să știe dacă practica sportului influențează notele obținute. Practicarea sportului ar fi variabila independentă, iar notele obținute variabila dependentă.
- Măsurați efectele comentariilor pozitive de la părinți la copii (VI) asupra stimei de sine a copiilor (DV).
- Investigați expunerea la lumina soarelui (VI) la nivelurile de fericire ale adulților și persoanelor în vârstă.
Independența ar putea fi controlată cu timpul de expunere (ore, zile, săptămâni), iar dependenta cu o scară multiplă, unde lucrătorii sunt întrebați la sfârșitul zilei pur și simplu ce simt.
- Investigați efectele utilizării rețelelor sociale (VI) asupra claselor școlare ale copiilor și adolescenților (DV).
- Investigați influența nivelului educațional (VI) asupra nivelului salarial (DV).
- Investigați modul în care consumul de sare (VI) afectează tensiunea arterială.
Un studiu agricol vrea să examineze modul în care îngrășămintele pot influența creșterea avocado. Pentru a face acest lucru, se aplică cantități specifice de îngrășământ pe fiecare copac pentru a determina cât de importantă este cantitatea de îngrășământ..
Datele obținute sunt:
- La 4 mg de îngrășământ, avocado a crescut la 2 cm
- La 6 mg de îngrășământ, avocado a crescut la 5 cm
- La 9 mg de îngrășământ, avocado a crescut la 10 cm
- La 12 mg de îngrășământ, avocado a crescut la 15 cm
Aflați care este variabila dependentă și independentă și faceți un grafic reprezentativ al modului în care ar arăta.
În acest caz, variabila independentă (cauza) ar fi cantitatea de îngrășăminte, în timp ce variabila dependentă (efectul) ar fi randamentul mărimii avocado. Adică, mărimea avocado-ului va depinde de cantitatea de îngrășământ aplicată.
În studiu, obiectivul este de a descoperi cât de mult va afecta utilizarea îngrășămintelor (variabila x) dimensiunea avocado-ului (variabila y). Din datele obținute din experiment putem crea următorul grafic.
Tipuri de variabile.
Tehnici de cercetare.
Tipuri de cercetare.
Variabile de cercetare.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.