statistici deduse sau statistica deductivă este una care deduce caracteristicile unei populații din eșantioane prelevate din aceasta, printr-o serie de tehnici de analiză. Cu informațiile obținute, sunt dezvoltate modele care permit apoi efectuarea de predicții despre comportamentul populației respective..
Din acest motiv, statisticile inferențiale au devenit știința numărul unu în oferirea suportului și instrumentelor de care necesită nenumărate discipline atunci când se iau decizii..
Fizica, chimia, biologia, ingineria și științele sociale beneficiază continuu de aceste instrumente atunci când își creează modelele și proiectează și implementează experimente..
Indice articol
Statisticile au apărut în cele mai vechi timpuri datorită nevoii oamenilor de a organiza lucrurile și de a optimiza resursele. Înainte de invenția scrisului, se păstrau evidența numărului de persoane și a animalelor disponibile, prin intermediul simbolurilor care erau gravate în piatră..
Mai târziu, conducătorii chinezi, babilonieni și egipteni au lăsat date despre cantitatea recoltelor și numărul de locuitori, gravate pe tăblițe de lut, coloane și monumente..
Când Roma și-a exercitat stăpânirea în Marea Mediterană, era comun ca autoritățile să efectueze recensământuri la fiecare cinci ani. De fapt, cuvântul „statistici” provine din cuvântul italian statista, ce înseamnă a exprima.
În același timp, în America, marile imperii precolumbiene păstrau și ele evidențe similare.
În timpul Evului Mediu, guvernele Europei, precum și biserica, au înregistrat proprietatea asupra pământului. Apoi au procedat la fel cu nașterile, botezurile, căsătoriile și decesele.
Statisticistul englez John Graunt (1620-1674) a fost primul care a făcut predicții pe baza unor astfel de liste, cum ar fi câte persoane ar putea muri din cauza anumitor boli și proporția estimată a nașterilor masculine și feminine. Din acest motiv, este considerat tatăl demografiei..
Mai târziu, odată cu apariția teoriei probabilităților, statisticile au încetat să fie o simplă colecție de tehnici organizaționale și au atins un domeniu nebănuit ca știință predictivă..
Astfel, experții ar putea începe să dezvolte modele de comportament al populațiilor și să deducă cu ele ce lucruri li s-ar putea întâmpla oamenilor, obiectelor și chiar ideilor.
Mai jos avem cele mai relevante caracteristici ale acestei ramuri de statistici:
- Statisticile inferențiale studiază o populație luând din ea un eșantion reprezentativ.
- Selecția eșantionului se realizează prin diferite proceduri, cele mai potrivite fiind cele care aleg componentele la întâmplare. Astfel, orice element al populației are aceeași probabilitate de a fi ales și astfel sunt evitate părtinirile nedorite..
- Pentru a organiza informațiile colectate se folosește statistici descriptive.
- Variabilele statistice sunt calculate pe eșantion, care sunt utilizate pentru a estima proprietățile populației..
- Statisticile inferențiale sau deductive folosesc teoria probabilității pentru a studia evenimentele aleatorii, adică cele care apar fortuit. Fiecărui eveniment i se atribuie o anumită probabilitate de apariție.
- Construiește ipoteze - presupuneri - despre parametrii populației și îi contrastează, pentru a afla dacă sunt corecți sau nu, și calculează, de asemenea, nivelul de încredere al răspunsului, adică oferă o marjă de eroare. Se numește prima procedură testarea ipotezelor, în timp ce marja de eroare este interval de încredere.
Studierea unei populații în întregime ar putea necesita o mulțime de resurse în bani, timp și efort. Este de preferat să luați eșantioane reprezentative mult mai ușor de gestionat, să colectați date de la acestea și să creați ipoteze sau presupuneri despre comportamentul eșantionului.
Odată ce ipotezele sunt stabilite și validitatea lor este testată, rezultatele sunt extinse la populație și utilizate pentru a lua decizii..
De asemenea, contribuie la crearea de modele ale acelei populații, la realizarea de proiecții pentru viitor. De aceea, statisticile inferențiale sunt o știință foarte utilă pentru:
Acestea sunt domenii de aplicare ideale, deoarece tehnicile statistice sunt aplicate cu ideea de a stabili diferite modele de comportament uman. Ceva care a priori este destul de complicat, deoarece intervin numeroase variabile.
În politică, este utilizat pe scară largă în timpul alegerilor pentru a cunoaște tendința de vot a electoratului, în acest fel partidele concep strategii.
Metodele de statistici inferențiale sunt utilizate pe scară largă în Inginerie, cele mai importante aplicații fiind controlul calității și optimizarea proceselor, de exemplu, îmbunătățirea timpilor la îndeplinirea sarcinilor, precum și prevenirea accidentelor de muncă..
Cu metodele deductive puteți efectua proiecții despre funcționarea unei companii, nivelul de vânzări așteptat, precum și ajutor la luarea deciziilor.
De exemplu, tehnicile lor pot fi utilizate pentru a estima care va fi reacția cumpărătorilor la un nou produs, care urmează să fie lansat pe piață..
De asemenea, servește pentru a evalua modul în care sunt schimbările în obiceiurile de consum ale oamenilor, având în vedere evenimente importante, cum ar fi epidemia COVID..
O simplă problemă de statistică deductivă este următoarea: un profesor de matematică este responsabil de 5 secțiuni de algebră elementară într-o universitate și decide să utilizeze notele medii de doar unul din secțiunile sale pentru a estima media toate.
O altă posibilitate este de a lua un eșantion din fiecare secțiune, de a studia caracteristicile sale și de a extinde rezultatele la toate secțiunile..
Managerul unui magazin de îmbrăcăminte pentru femei vrea să știe cât va vinde o anumită bluză în sezonul estival. Pentru a face acest lucru, acesta analizează vânzările articolului de îmbrăcăminte în primele două săptămâni ale sezonului și determină astfel tendința..
Există mai multe concepte cheie, inclusiv cele care provin din teoria probabilităților, pe care trebuie să le clarificați pentru a înțelege sfera completă a acestor tehnici. Unele, ca populație și eșantion, le-am menționat deja în tot textul.
Un eveniment sau eveniment este ceva care se întâmplă și care poate avea mai multe rezultate. Un exemplu de eveniment ar putea fi acela de a răsturna o monedă și există două rezultate posibile: capete sau cozi.
Este ansamblul tuturor rezultatelor posibile ale unui eveniment.
Populația este universul pe care doriți să-l studiați. Nu este neapărat vorba de oameni sau ființe vii, deoarece populația, în statistici, poate consta în obiecte sau idei.
La rândul său, eșantionul este un subgrup al populației, extras cu atenție din acesta, deoarece este reprezentativ..
Este setul de tehnici prin care un eșantion este selectat dintr-o anumită populație. Eșantionarea poate fi aleatorie dacă se utilizează metode probabilistice pentru alegerea eșantionului sau neprobabilistică, dacă analistul are propriile criterii de selecție, în funcție de experiența sa..
Set de valori care pot avea caracteristicile populației. Acestea sunt clasificate în diferite moduri, de exemplu, pot fi discrete sau continue. De asemenea, ținând cont de natura lor, acestea pot fi calitative sau cantitative..
Funcții de probabilitate care descriu comportamentul unui număr mare de sisteme și situații observate în natură. Cele mai cunoscute sunt distribuția clopotului Gaussian sau Gaussian și distribuția binomială.
Teoria estimării stabilește că există o relație între valorile populației și cele ale eșantionului prelevat din acea populație. parametrii sunt caracteristicile populației pe care nu le cunoaștem, dar dorim să le estimăm: de exemplu, media și abaterea standard.
La rândul lor, statistici sunt caracteristicile eșantionului, de exemplu media și abaterea standard.
De exemplu, să presupunem că populația este formată din toți tinerii cu vârste cuprinse între 17 și 30 de ani dintr-o comunitate și dorim să cunoaștem proporția celor care în prezent fac studii superioare. Acesta ar fi parametrul populației de determinat.
Pentru estimare, se selectează un eșantion aleatoriu de 50 de tineri și se calculează proporția acestora care studiază la o universitate sau institut de învățământ superior. Această proporție este statistică.
Dacă după studiu se determină că 63% din cei 50 de tineri sunt în învățământul superior, aceasta este estimarea populației, realizată din eșantion.
Acesta este doar un exemplu de ceea ce pot face statisticile inferențiale. Este cunoscută sub numele de estimare, dar există și tehnici de predicție a variabilelor statistice, precum și de luare a deciziilor.
Este o presupunere care se face cu privire la valoarea mediei și abaterea standard a unor caracteristici ale populației. Cu excepția cazului în care populația este examinată pe deplin, acestea sunt valori necunoscute.
Sunt valabile ipotezele făcute cu privire la parametrii populației? Pentru a afla, se verifică dacă rezultatele din eșantion le susțin sau nu, deci este necesar să se proiecteze teste de ipoteză.
Iată pașii generali pentru a efectua unul:
Identificați tipul de distribuție pe care se așteaptă să îl urmeze populația.
Enunțați două ipoteze, notate ca Hsau si H1. Primul este ipoteza nulă în care presupunem că parametrul are o anumită valoare. Al doilea este ipoteza alternativă care își asumă o valoare diferită de ipoteza nulă. Dacă acest lucru este respins, atunci se acceptă ipoteza alternativă.
Stabiliți o marjă acceptabilă pentru diferența dintre parametru și statistică. Acestea se vor dovedi rareori identice, deși se așteaptă să fie foarte apropiate..
Propuneți un criteriu pentru acceptarea sau respingerea ipotezei nule. Pentru aceasta, se folosește o statistică de testare, care poate fi media. Dacă valoarea medie se află în anumite limite, se acceptă ipoteza nulă, altfel este respinsă.
Ca ultim pas, se decide dacă se acceptă sau nu ipoteza nulă..
Ramuri de statistici.
Variabile statistice.
Populație și eșantion.
Statisticile descriptive.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.