anchetă cauzală Este cel care vizează descoperirea posibilelor relații între variabile. Obiectivul său este să înțeleagă ce variabile sunt cauza efectului studiat. Adică încearcă să identifice relația funcțională dintre cauză și efect.
Este un tip de cercetare experimentală și statistică. Experimentele pot fi efectuate în laboratoare cu condiții controlate pentru a evita interpretarea greșită a relației cauză-efect). În aceste cazuri, cercetătorul controlează unele variabile și manipulează altele. Dar, de asemenea, pot fi efectuate experimente în teren, unde controlul și manipularea sunt mai limitate.
La rândul său, cercetările statistice sunt efectuate pe date preexistente. În unele cazuri, se aplică metode statistice pentru a stabili probabilitatea ca o variabilă x să aibă un anumit efect asupra variabilei y. În alte cazuri, simulările folosind modele matematice sunt utilizate pentru a determina această cauzalitate..
Printre altele, cercetarea cauzală are un mare domeniu de aplicare în domeniul marketingului. De exemplu, poate fi utilizat pentru a măsura impactul potențial pe care o schimbare specifică a caracteristicilor produsului îl poate avea asupra preferințelor consumatorilor. Din aceasta, o companie își poate baza planul de afaceri.
Indice articol
După cum sugerează și numele, cercetarea cauzală încearcă să stabilească cauzalitatea. În general, se poate spune că aceste studii stabilesc de ce și cum a unui fenomen.
Acest tip de anchetă explorează efectul unui lucru asupra altuia și, mai precis, efectul unei variabile asupra altuia..
Una dintre cele mai remarcabile caracteristici este că sunt foarte structurate. În acest sens, ele necesită o abordare secvențială rigidă a eșantionării..
Eșantionarea este procesul în care se ia un număr prestabilit de observații dintr-o populație de dimensiuni considerabile.
În plus, acestea sunt, de asemenea, foarte riguroase pentru a efectua colectarea și analiza datelor. Toate aceste măsuri riguroase în proiectarea studiului caută să stabilească o relație fiabilă și verificabilă între două sau mai multe constructe sau variabile..
Chiar și celelalte variabile care influențează trebuie controlate astfel încât impactul lor asupra efectului să poată fi eliminat sau minimizat. Astfel, dacă se urmărește stabilirea impactului condițiilor salariale asupra fluctuației voluntare a personalului, trebuie controlate alte variabile care intervin, cum ar fi vârsta, starea civilă sau nivelul de educație, printre altele..
Pe de altă parte, acest tip de studiu necesită experimentare pentru a stabili cauzalitatea. Și, în majoritatea situațiilor, are un caracter cantitativ și folosește teste statistice ale informațiilor colectate..
În acest tip de cercetare, controlul asupra variabilelor implicate în proces este mai ușor. Deoarece controlul cel mai strict se face asupra variabilelor independente, devine mai ușor de eliminat sau restricționat efectul variabilelor externe și nedorite..
Datorită formei proiectării investigației cauzale, manipularea variabilelor este rapidă și ușoară. În acest fel, relațiile cauză-efect pot fi ușor determinate..
Experimentele efectuate prin cercetări cauzale pot fi repetate și rezultatele pot fi re-verificate. Acest lucru crește gradul de fiabilitate.
Acest lucru este posibil datorită faptului că în acest tip de cercetare sunt utilizate configurații de control specifice care reduc incertitudinea rezultatelor.
Studiile cauzale pot juca un rol instrumental în ceea ce privește identificarea motivelor care stau la baza unei game largi de procese..
În același mod, prin intermediul acestora poate fi evaluat impactul modificărilor normelor, proceselor, printre altele..
În cercetarea cauzală, coincidențele din evenimente pot afecta rezultatele. Acestea pot fi percepute ca relații de cauză și efect, atunci când în realitate nu sunt. .
Uneori, în acest tip de cercetare, poate fi dificil să se ajungă la concluzii adecvate pe baza rezultatelor studiului realizat. Acest lucru se datorează impactului unei game largi de factori și variabile în mediul evenimentului analizat..
În anumite cazuri, este dificil de identificat care este variabila cauză și care este impactul acesteia asupra evenimentului studiat. Această situație poate apărea frecvent, în ciuda corelației dintre variabile care a fost stabilită în mod eficient..
În 2012, Spanova a realizat un studiu pentru a afla relația dintre climă și starea emoțională a indivizilor. Acest lucru a avut loc la Sofia, Bulgaria, pe o perioadă de opt luni. În cursul acestei cercetări, au fost utilizate cinci metode psihologice.
Rezultatele obținute au arătat că schimbările climatice bruște, așa cum era de așteptat, au avut efecte asupra emoțiilor umane. În plus, persoanele stabile din punct de vedere emoțional s-au dovedit a fi mai rezistente la influența vremii asupra emoțiilor lor..
Matos și Veiga, în 2004, au investigat modul în care publicitatea negativă poate afecta percepțiile consumatorilor. De asemenea, au analizat diferite opțiuni pentru reacțiile companiei și au evaluat moderatorii..
Pentru a-și atinge obiectivele, au realizat un studiu de laborator. Aceasta a încercat să testeze modul în care consumatorii procesează informații negative public.
Rezultatele confirmă efectul dăunător al publicității negative asupra atitudinilor consumatorilor. Cu toate acestea, identificarea cu marca sau produsul este un factor atenuant..
Pe de altă parte, un studiu de teren a comparat diferitele răspunsuri ale companiei la acest tip de publicitate. Rezultatele au confirmat constatările primului studiu: gradul de identificare cu produsul minimizează efectele negative.
Un alt exemplu de investigație cauzală este studiul prezentat de Gertner în aprilie 2011. Obiectivul său a fost evaluarea efectelor textului electronic asupra înțelegerii citirii și transferului de învățare..
Șaizeci și nouă de studenți au participat la acest studiu care s-au înscris la un curs introductiv de psihologie. Un grup a folosit manuale tradiționale, în timp ce altul a folosit doar texte electronice. Apoi ambele grupuri au finalizat testele de evaluare a învățării prin înțelegere și transfer..
În general, o relație pozitivă între învățare și lectură a fost găsită în scorurile de transfer electronic de text comparativ cu textul tradițional. În plus, scorurile de înțelegere a citirii au fost similare.
Nimeni nu a comentat acest articol încă.