Diversele tipuri de grafice statistice te vor ajuta reprezentați datele dvs. de cercetare în cel mai profesional mod posibil. Amintiți-vă că suntem foarte vizuali și, atunci când prelucrați date, un ajutor vizual ne ajută întotdeauna să înțelegem mai bine relația dintre ei..
În orice proces de cercetare cu rigoare științifică, trebuie să recurgem la date pentru a ne susține ipotezele. Aceste date trebuie aranjate în așa fel încât să poată fi interpretate individual în raport cu timpul sau împreună pentru a găsi similitudini, variații și alte tipuri de variabile care să permită atingerea unor analize mai precise..
Diferitul tipuri de grafice Statisticile sunt cele mai eficiente instrumente, dacă nu singurele, pentru a ajunge la concluzii mai veridice.
Înainte de a intra în problemă, ar trebui să știți asta un grafic este un instrument vizual pentru prelucrarea numerică a datelor. Este utilizat pentru interpretarea și analiza datelor de diferite tipuri, datorită informațiilor multiple care decurg din dispunerea grafică a datelor care pot dialoga între ele dintr-un context vizual.
În continuare vom prezenta tipurile de grafice cele mai utilizate în proiectele de cercetare, astfel încât să le puteți alege pe cele care se potrivesc mai fiabil cu ceea ce doriți să arătați.
Acest tip de grafic este unul dintre cele mai utilizate datorită avantajelor pe care le prezintă atunci când prezintă date și ușurinței de citire a acestora. Aceasta prezintă datele sub formă de bare situate pe două axe cartesiene.
Utilizat în general pentru a prezenta date variabile discrete, pentru a analiza elemente precum frecvența. În exemplul anterior, axa orizontală reprezintă numărul de elevi, iar axa verticală reprezintă numărul de clase. Ideea este de a evalua nivelul de participare la sesiunile educaționale.
Diagrama circulară este, de asemenea, cunoscută sub numele de diagramă circulară sau diagramă circulară. În acest tip de grafic, reprezentarea datelor este dată prin împărțirea unui cerc în porțiuni diferite, care reprezintă numărul de variabile investigate..
Dacă doriți să încercați unul dintre aceste grafice, în scopuri practice, vă recomandăm să îl utilizați în investigații în care numărul de date nu este excesiv, deoarece în acest mod nu poate fi interpretat eficient.
Diagrama circulară este în general utilizată pentru a reprezenta valori procentuale, adică acele date în care doriți să reprezentați procentul fiecărei valori. Iată de ce, fiecare dintre porțiuni, în funcție de mărimea lor, reprezintă frecvența în raport cu totalul, exprimată în cercul complet..
Printre tipurile de grafice, unul dintre cele mai obișnuite reprezintă relația dintre variabilele dependente și independente, este graficul liniar. În același mod, este de obicei folosit pentru a analiza relațiile dintre diferite investigații..
Prin intermediul acestui instrument, de exemplu, se pot face contraste între datele existente în cercetări din diferite perioade sau instituții, pentru a privi relațiile existente și veridicitatea ipotezelor prezentate din acestea..
Histogramele sunt un tip de grafic, utilizat în principal pentru a indica frecvența anumitor valori, diferența pe care o adaugă în raport cu graficul cu bare, este că o linie transversală poate analiza și un interval întreg.
Acest tip de grafic este realizat și pe o axă carteziană în care valorile principale sunt reprezentate de bare și intervalele de la linia care traversează graficul. Prin acest instrument, frecvența și dispersia datelor furnizate pot fi interpretate, fiind un element excelent pentru a prezice probabilitățile..
Acest tip de diagramă este, de asemenea, cunoscut în mod popular ca diagramă XY și funcționează în așa fel încât diferite puncte sunt situate pe planul cartezian care reprezintă toate datele obținute în cadrul anchetei.
În general, axele reprezintă valorile corespunzătoare unei variabile dependente și independente, iar punctele corespund datelor obținute din valoarea observată în faza de observare..
În cadrul tipului de grafice, acesta este utilizat în principal pentru a stabili relații între variabile prin calcul și chiar permite determinarea tipului de relație dintre ele.
Diagrama de zonă este obișnuită observați relațiile dintre variabilele dependente și independente. Diferența cu graficul liniar este că graficul de suprafață vă permite să observați acumularea, deoarece totul sub linie este inclus.
Cel mai mare avantaj al acestui tip de grafic este că vă permite să vedeți relațiile dintre datele preluate din diferite investigații, permițându-vă să vedeți clar diferențele sau asemănările dintre diferitele date observate. Aici puteți vedea, de exemplu, relațiile dintre companii, grupuri de populație sau produse, cu un factor comun.
Cartograme Sunt grafice statistice care utilizează harta lumii, a unui continent, a unei țări sau a unei regiuni specifice pentru a genera date statistice ale aceluiași. Acest tip de grafice statistice sunt frecvent utilizate în domeniile sănătății, în special pentru a analiza bolile sau factorii de sănătate variabili în diferite domenii..
În același mod, este utilizat în alte tipuri de cercetare pentru a face contraste între diferite culturi sau zone cu privire la o variabilă specifică..
Este, de asemenea, obișnuit să vedem că cartogramele apar în contextul marketingului și al publicității pentru a reprezenta diferite tipuri de date care pot genera afinitate în funcție de frecvența globalizată a anumitor produse sau servicii..
În linii mari, acestea sunt tipuri de grafice statistice cele mai utilizate în diferite proiecte de cercetare cu rigoare științifică. Le puteți folosi pentru a exemplifica datele obținute în diferitele observații, cel mai bun lucru este că pot fi ușor adaptate la diferite tipuri de prezentări pentru expozițiile dvs., ceea ce face ca ceea ce aveți de spus să câștige mai multă atenție și relevanță..
Care dintre tipurile de grafice ar trebui să alegeți? Acest lucru va depinde de natura datelor și de ceea ce doriți să demonstrați cu ele..
Nimeni nu a comentat acest articol încă.